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根据【关键词:
主成分分析,滚动轴承,特征提取,寿命预测,可靠性
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关键词
航空发动机外场
可靠性
信息及
可靠性
研究
作者:
王德明
来源:
吉林大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
可靠性
描述:
随着时代的发展和科学的进步,航空航天技术已经有了跨越性的发展。航空航天技术的进步,对航空发动机也提出了更高的要求,除了要具有较高的性能指标外,还特别强调其
可靠性
和维修性,因而航空发动机的
可靠性
工程是
航空伽马能谱测量在浅覆盖区地质填图单元划分中的应用
作者:
陈树军
来源:
吉林大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
动态聚类
主成分分析
浅覆盖层
航空伽马能谱
变异系数
描述:
针对浅覆盖区地质填图单元划分困难、效率低的问题,依据不同地质单元、不同岩性的岩石,由于成因不同,形成年代不同,地质演化过程不同,其放射性元素U、Th和K的含量不同,利用航空伽马能谱测量数据在浅覆盖地区进行地质填图单元的划分,为野外地质工作人员在填图时提供一定的依据。 文中主要分析了浅覆盖层对航空伽马能谱测量的影响,并采用熵平均等方法对数据进行了修正。采用U、Th、K和总道计数率等值线图,钾变异系数等值线图,主成分分析,动态聚类分析,钍归一化等方法对数据进行处理,绘制各种等值线图,对测区填图单元进行划分,并在此基础上利用多元统计分析方法,对地质单元进行统计,分析各单元放射性元素U、Th、K的含量和总道计数率,使地质填图达到定量化,同时为该地区地质工作者进行下一步地质填图工作提供一定的依据。
基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
作者:
彭贤博
来源:
吉林大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
流形学习
滚动轴承
故障诊断
神经网络
军用航空发动机
描述:
随着科学技术的发展,对于军用航空发动机的
可靠性
要求日益增高。然而由于功能的不断扩展,服役条件的苛刻,使得军用航空发动机机械零件的结构日趋复杂,发生故障的概率也越来越高。造成军用航空发动机零部件故障或
基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究
作者:
陆依明
来源:
吉林大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
主成分滤波
最小噪声分离
航空电磁探测
去噪
特征向量
描述:
基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究
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