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根据【关键词:主成分分析,支持向量机,特征提取,曲线离散,点云分割,误差分析】搜索到相关结果 3 条
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航空装备研制费的参数化估算方法研究
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作者：
李寿安
邵帅
任建军
于川
来源：
飞机设计
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
主成分分析
参数费用估算模型
航空装备
研制费
综合变量提取
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描述：
根据现代航空装备研制特征及研制费内容构成，对航空装备研制费影响因素及其度量方式进行了分析，针对国内同类航空装备研制项目样本数据少而研制费用影响因素多的特点，研究提出了采用偏最小二乘回归方法开展样本数据的主成分分析和综合变量提取、建立参数化费用估算模型的参数化估算方法。案例证明，提出的参数化估算方法适用于小样本多元数据条件下的费用模型构建，构建的模型预测准确性满足费用估算要求。
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基于支持向量机的飞机重着陆预测模型
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作者：
常文兵
张佳宁
周晟瀚
来源：
飞机设计
年份：
2017
文献类型 ：
期刊
关键词：
支持向量机
重着陆
飞参数据
预测模型
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描述：
研究以建立一种重着陆预测模型为目的,筛选飞机着陆过程中部分飞参数据,有针对性地提出一套飞参数据处理与分析方法,基于处理后的飞参数据建立一种支持向量机的重着陆预测模型,通过特征选取与参数优化,对预测模型做进一步修正,可实现75.69%的重着陆预测率。预测模型可有效实现重着陆的预测,对飞机着陆安全预警工作,具有重要借鉴意义。
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基于动态时间规划和支持向量机的飞机机动动作识别方法
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作者：
王志刚
杨宁
米禹丰
来源：
飞机设计
年份：
2021
文献类型 ：
期刊
关键词：
支持向量机
机动动作识别
机动动作分析
动态时间规划
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描述：
提出了一种对飞机试飞和试验数据中标准机动动作的识别方法,对飞行历史数据中的目标机动动作进行精确地检测提取。先应用动态规划的方法,在海量数据中使用动作模板初步匹配目标数据,再通过支持向量机精确识别目标,最后使用真实的飞行数据对所设计的机动动作识别方法进行了试验。结果表明,基于动态时间规划和支持向量机方法的动作识别结果准确率高、计算速度快,且数据解耦性强,具有很好的工程应用前景。
