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根据【关键词:主成分分析,支持向量机,特征提取,曲线离散,点云分割,误差分析】搜索到相关结果 2 条
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航空发动机外形点云特征分割的训练集构建
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作者:
文思扬
周来水
闫杰琼
胡少乾
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
点云分割
训练集
逆向工程
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描述:
在航空发动机外形重建过程中,需要将外形点云数据进行分割,获得更小、连贯、具有相同属性点的点云片段,以利于之后点云数据的分类提取。设计一种用于航空发动机外形特征点云分割的深度学习训练数据集的构建方法;分析航空发动机外形的特点,将理论模型与实测数据相结合,构建包含航空发动机外形特征的点云数据训练集。训练集中包括根据航空发动机外形典型特征设计的理论模型离散点云及实际扫描的外形点云数据。
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基于支持向量机的飞机装配工艺模糊综合评价方法
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作者:
王跃
谭昌柏
安鲁陵
王志国
来源:
机械制造与自动化
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊综合评价
支持向量机
装配工艺
飞机
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描述:
针对飞机装配的特点,提出了一种基于支持向量机的飞机装配工艺性综合评价方法。该方法从装配效率、装配成本、装配精度、人机工效学4个方面选取对应的评价指标,通过模糊数学建立这些指标的隶属度函数,从而获取训练样本和评价向量。并利用获取的训练样本对支持向量机进行训练,将获取的预测向量导入训练好的支持向量机中得出评价结果。该方法充分利用了支持向量机的均衡风险性和准确率的优点,可得到准确、可信的评价结果。