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- 航空伽马能谱测量在浅覆盖区地质填图单元划分中的应用
- 作者： 陈树军 来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态聚类 主成分分析 浅覆盖层 航空伽马能谱 变异系数
- 描述： 变异系数等值线图，主成分分析，动态聚类分析，钍归一化等方法对数据进行处理，绘制各种等值线图，对测区填图单元进行划分，并在此基础上利用多元统计分析方法，对地质单元进行统计，分析各单元放射性元素U、Th、K的含量和总道计数率，使地质填图达到定量化，同时为该地区地质工作者进行下一步地质填图工作提供一定的依据。
- 航空伽马能谱测量在浅覆盖区地质填图单元划分中的应用
- 作者： 陈树军 来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态聚类 主成分分析 浅覆盖层 航空伽马能谱 变异系数
- 描述： 变异系数等值线图，主成分分析，动态聚类分析，钍归一化等方法对数据进行处理，绘制各种等值线图，对测区填图单元进行划分，并在此基础上利用多元统计分析方法，对地质单元进行统计，分析各单元放射性元素U、Th、K的含量和总道计数率，使地质填图达到定量化，同时为该地区地质工作者进行下一步地质填图工作提供一定的依据。
- 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究
- 作者： 陆依明 来源： 吉林大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析 主成分滤波 最小噪声分离 航空电磁探测 去噪 特征向量
- 描述： 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究
- 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究
- 作者： 陆依明 来源： 吉林大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析 主成分滤波 最小噪声分离 航空电磁探测 去噪 特征向量
- 描述： 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究
- 基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
- 作者： 彭贤博 来源： 吉林大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 流形学习 滚动轴承 故障诊断 神经网络 军用航空发动机
- 描述： 保障飞机的可靠性。传统的故障诊断技术虽然能够进行故障诊断,但是诊断的效率和准确率都不高。本文针对军用航空发动机故障诊断领域的迫切需求,应用数据挖掘的理论方法和技术,将神经网络和流形学习算法相结合应用到
- 航空装备保障维修预测关键技术研究与实现
- 作者： 周轩毅 来源： 吉林大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遗传算法 数字孪生 维修预测 神经网络 有寿件
- 描述： 航空装备保障维修预测关键技术研究与实现
- 航空装备保障维修预测关键技术研究与实现
- 作者： 周轩毅 来源： 吉林大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遗传算法 数字孪生 维修预测 神经网络 有寿件
- 描述： 航空装备保障维修预测关键技术研究与实现
- 基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
- 作者： 彭贤博 来源： 吉林大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 流形学习 滚动轴承 故障诊断 神经网络 军用航空发动机
- 描述： 保障飞机的可靠性。传统的故障诊断技术虽然能够进行故障诊断,但是诊断的效率和准确率都不高。本文针对军用航空发动机故障诊断领域的迫切需求,应用数据挖掘的理论方法和技术,将神经网络和流形学习算法相结合应用到