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- 深圳航空公司航线网络研究与规划
- 作者： 于晓晖 来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航线网络规划 主成分分析 深圳航空公司 聚类分析
- 描述： 。在此基础上应用多元统计中的主成分分析和聚类分析方法进行综合比较评选,即按备选机场的竞争力强弱顺序确认未来深航最有增长潜力的基地。文章的最后以重庆基地的网络规划为例说明深航蛛网式航线网络规划的具体应用
- 航空公司竞争力理论与评价方法研究
- 作者： 隋明 来源： 首都经济贸易大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析 竞争力模型 航空公司
- 描述： 运输业是中国经济中最大的行业,而运输业中发展最快的则是航空运输业。在1980至1994中,中国的航空运输量年平均增长量为21%,是同时期世界平均水平的4.3倍。在1994年,中国民航运输业的本土客运
- 基于主成分分析的航空发动机单元体性能辨识
- 作者： 欧阳成丽 来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析 遗传算法 故障诊断 BP网络
- 描述： 民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的心脏.随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注.发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为现代维修的主导方?
- 基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
- 作者： 符式峰 贾晓亮 安磊 常笑 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 航空发动机 大修周期 BP神经网络
- 描述： 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点，针对数据驱动的航空发动机大修周期预测，提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
- 基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
- 作者： 陈丽晶 张尚田 单添敏 姚晓涵 曹亮 王景霖 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 航空逆变器 故障诊断 多分类支持向量机
- 描述： 故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题，采用主成分分析方法提取故障特征，获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式，且具有非线性的特点，故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有
- 某航空公司飞行品质数据风险分析
- 作者： 石传华 来源： 华中科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险分析 主成分分析 多元线性回归 飞行品质监控
- 描述： 某航空公司飞行品质数据风险分析
- 基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
- 作者： 符式峰 贾晓亮 安磊 常笑 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 航空发动机 大修周期 BP神经网络
- 描述： 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点，针对数据驱动的航空发动机大修周期预测，提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
- 基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
- 作者： 陈丽晶 张尚田 单添敏 姚晓涵 曹亮 王景霖 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 航空逆变器 故障诊断 多分类支持向量机
- 描述： 故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题，采用主成分分析方法提取故障特征，获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式，且具有非线性的特点，故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有