中国航空网络拓扑结构及其演化特征

作者： 于海波   来源： 北京大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 随机网络   拓扑结构   航空网络   无标度网络   演化特征  

描述： ,航空网络合理的拓扑结构都是幂律分布的无标度网络。 对我国1988年到2003年的国内航空航线资料进行处理,然后对每年的数据计算任何航空节点与其他 k 个节点相连接的概率 P(k),对k和P(k)进行幂函数

中国航空网络拓扑结构及其演化特征

作者： 于海波   来源： 北京大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 随机网络   拓扑结构   航空网络   无标度网络   演化特征  

描述： ,航空网络合理的拓扑结构都是幂律分布的无标度网络。 对我国1988年到2003年的国内航空航线资料进行处理,然后对每年的数据计算任何航空节点与其他 k 个节点相连接的概率 P(k),对k和P(k)进行幂函数

航空电信网的移动路由

作者： 张玥   张军   王记丰   来源： 中国航空学会第七届通讯导航技术学术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 拓扑结构   路由协议   航空电信网   移动性   航空通信   ATN岛  

描述： "的双层地面拓扑结构,可以有效解决移动性问题;还讨论了一个依靠中间传输路由域来降低骨干路由信息更新率的方法.

航空电信网的移动路由

作者： 张玥   张军   王记丰   来源： 中国航空学会第七届通讯导航技术学术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 拓扑结构   路由协议   航空电信网   移动性   航空通信   ATN岛  

描述： "的双层地面拓扑结构,可以有效解决移动性问题;还讨论了一个依靠中间传输路由域来降低骨干路由信息更新率的方法.

航空网络分析及航空运力系统的优化设计

作者： 黄彦   来源： 清华大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 辐射式网络   运力分配   枢纽   小世界网络   无标度网络   航线网络设计   鲁棒性  

描述： (scale-free property)掀起了对现实生活中的网络进行实证分析的热潮。本文利用复杂网络的理论定性研究了国内航空网络结构。主要从两个角度来探讨,一是网络拓扑结构的属性。以国内17家主要

航空公司机队集中调度研究

作者： 周冬梅   来源： 西华大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机队集中调度   模拟退火算法   航班节分配成本   航空物流   鲁棒性   飞机  

描述： 。并针对航班延误问题提出建立基于鲁棒性的飞机排班计划，将飞机排班和航班时刻联合优化、飞机排班和机组排班联合优化。本文的主要内容和完成的工作如下：1．分析和总结了航空公司生产计划和机队调度优化理论，重点

基于神经网络的航空发动机PID控制

作者： 杨华   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 解耦   RBF网络   航空发动机控制   神经网络   鲁棒性   PID控制  

描述： 和抗干扰能力强、鲁棒性良好，适合于航空发动机控制。 其次，针对涡扇发动机双变量控制中变量之间的耦合问题，在单变量控制系统的基础上，提出了基于RBF网络辨识的发动机双变量神经网络PID解耦控制，并给出

航空网络分析及航空运力系统的优化设计

作者： 黄彦   来源： 清华大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 辐射式网络   运力分配   枢纽   小世界网络   无标度网络   航线网络设计   鲁棒性  

描述： (scale-free property)掀起了对现实生活中的网络进行实证分析的热潮。本文利用复杂网络的理论定性研究了国内航空网络结构。主要从两个角度来探讨,一是网络拓扑结构的属性。以国内17家主要

航空公司机队集中调度研究

作者： 周冬梅   来源： 西华大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机队集中调度   模拟退火算法   航班节分配成本   航空物流   鲁棒性   飞机  

描述： 。并针对航班延误问题提出建立基于鲁棒性的飞机排班计划，将飞机排班和航班时刻联合优化、飞机排班和机组排班联合优化。本文的主要内容和完成的工作如下：1．分析和总结了航空公司生产计划和机队调度优化理论，重点

基于神经网络的航空发动机PID控制

作者： 杨华   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 解耦   RBF网络   航空发动机控制   神经网络   鲁棒性   PID控制  

描述： 和抗干扰能力强、鲁棒性良好，适合于航空发动机控制。 其次，针对涡扇发动机双变量控制中变量之间的耦合问题，在单变量控制系统的基础上，提出了基于RBF网络辨识的发动机双变量神经网络PID解耦控制，并给出