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根据【关键词:个性化推荐,数据挖掘】搜索到相关结果 20 条
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民航出行产品的用户数据挖掘与个性化推荐
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作者:
朱晓星
刘昊
荚雪绒
来源:
中国信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
个性化推荐
数据挖掘
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描述:
随着科技的不断发展,互联网时代的到来使得人们的出行方式发生了翻天覆地的变化,民航出行服务也不例外。随着出行服务市场的竞争越来越激烈,民航出行服务产品开始重视如何更好地了解用户需求,提供更贴近用户需求的个性化服务。在此背景下,用户数据挖掘和个性化推荐成为了越来越受关注的技术。用户数据挖掘可以帮助民航服务企业更好地了解用户的行为习惯、状态和需求等,从而制定更准确的营销策略和服务方案。个性化推荐则可以根据用户的历史行为数据和用户画像,在保护用户隐私的前提下,推荐符合用户兴趣和需求的机票、酒店、租车、保险等相关产品和服务,提高用户的满意度和忠诚度。
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基于图神经网络的民航旅客隐式交互特征挖掘与航班推荐模型
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作者:
丁建立
张莉
来源:
计算机应用与软件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航班推荐
隐式交互
图神经网络
个性化推荐
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描述:
针对民航旅客航班信息过载问题,提出一种基于图神经网络的民航旅客隐式交互特征挖掘与航班推荐模型。在民航航班推荐领域本体的基础上引入航班细粒度建模并设计评分规则;采用图神经网络挖掘旅客和细粒度属性间的隐式交互特征并嵌入至实体中,得到有效的旅客和细粒度航班属性项目的潜在表征。综合细粒度属性评分得到航班推荐,生成更精确的推荐列表,具有可解释性。通过实际航空公司运营数据进行实证研究,验证了该模型的有效性。
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基于模糊决策树的民航专业教学资源个性化推荐系统
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作者:
张宁
顾倩
梁有程
胡璐施
苏文俊
来源:
信息与电脑(理论版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
资源特征
需求特征
教学资源
个性化推荐
模糊决策树
精准匹配
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描述:
针对现有系统教学资源推荐结果召回率偏低的问题,提出基于模糊决策树的民航专业教学资源个性化推荐系统。系统硬件方面,设计了核心板和存储器;软件设计方面,结合资源本身的属性和历史访问数据分析了资源特征,以学习动机和学术风格为目标分析了用户的需求特征,借助模糊决策树对二者进行精准匹配,最终匹配结果即为推荐结果。测试结果表明,设计系统推荐资源的召回率始终稳定在91.1%以上。
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一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法
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作者:
黄东平
吴兴杰
董磊
赵志刚
来源:
信息与电脑(理论版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
智能应用
数据库模型
数据挖掘
关联规则
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描述:
为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。
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关于应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究
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作者:
郭建华
白俊峰
夏亮
来源:
中国新通信
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机健康管理
系统搭建
系统架构
数据挖掘
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描述:
在现代化社会的建设与发展进程中,飞机运行与维护相关的数据和资源,大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析,提出了系统结构搭建与应用、机载和地面系统规划和系统数据获取的数量与质量等方面的问题;其次,提出了飞机健康管理数据挖掘方法的有效应用,希望能为该领域关注者提供有益参考。
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一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法
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作者:
黄东平
吴兴杰
董磊
赵志刚
来源:
信息与电脑(理论版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
智能应用
数据库模型
数据挖掘
关联规则
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描述:
为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。
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一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法
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作者:
黄东平
吴兴杰
董磊
赵志刚
来源:
信息与电脑(理论版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
智能应用
数据库模型
数据挖掘
关联规则
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描述:
为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。
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时空网络下的航空器滑行路径动态规划
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作者:
姜雨
陈丽丽
刘振宇
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
智能应用
数据库模型
数据挖掘
关联规则
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描述:
从航空器滑行过程的动态性出发,建立基于时空网络的大型机场航空器滑行调度模型,引入距离阻抗权重与转向阻抗权重对滑行路径进行优化,从而实现进离场航空器在滑行道系统内的路径动态调度。以国内某大型机场为研究对象,采用Dijkstra算法对模型进行求解,并与遗传算法仿真结果进行对比。结果表明,Dijkstra算法相比遗传算法在求解速度上有显著提升。引入的距离阻抗、转向阻抗也在一定程度上提升了航空器运行效率及旅客出行舒适度。
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航空压气机机匣处理技术研究综述
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作者:
王有远
张振华
钱伟伟
徐长斌
聂高胜
来源:
南昌航空大学学报(自然科学版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
模糊聚类
数据挖掘
故障预测
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描述:
为了保证飞行安全和降低航空维修成本,提高航空发动机故障预测的准确性,利用数据挖掘技术,提出了一种基于模糊聚类的航空发动机故障预测的数据挖掘模型。通过对航空发动机维修数据的分析,构建了发动机数据的采集框架以及维修数据挖掘模型,利用模糊聚类理论对某型号航空发动机的维修数据进行聚类,依据不同的阈值获得样本的不同分类情况进行故障预测。最后通过算例仿真验证了模糊聚类可以为航空发动机故障预测提供决策依据。
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关于应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究
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作者:
郭建华
白俊峰
夏亮
来源:
中国新通信
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机健康管理
系统搭建
系统架构
数据挖掘
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描述:
在现代化社会的建设与发展进程中,飞机运行与维护相关的数据和资源,大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析,提出了系统结构搭建与应用、机载和地面系统规划和系统数据获取的数量与质量等方面的问题;其次,提出了飞机健康管理数据挖掘方法的有效应用,希望能为该领域关注者提供有益参考。