大数据与航空安全

作者： 刘晓媛   来源： 航空装备维修技术及应用研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 大数据　　航空安全　　应用  

描述： 随着信息存储技术、处理分析技术的发展,大数据成为近两年最为流行的关键词之一,本文介绍了大数据的概念、特点及应用领域,阐述了航空安全数据应用的发展过程及特征,以及大数据在航空安全领域的重要作用和在未来的应用前景与展望。

航空重力梯度数据的模拟研究

作者： 李伟   来源： 2013中国测绘学会大地测量专业委员会年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空重力梯度　　扰动重力梯度张量　　球谐函数　　地球重力场模型  

描述： 基于重力梯度理论，本文运用地球重力场模型构建了计算单点的扰动重力梯度分量的数学模型。推导了Legendre 函数及其导数的无奇异性递推计算公式，克服了计算高阶次Legendre 函数(cos Pnm θ ) 的下溢问题，随之对数学模型进行优化。利用EGM2008 地球位模型模拟生成4km 飞行高度处的扰动重力梯度张量作为航空重力梯度观测值。模拟试算表明，本文所建立模型不仅能够满足当前航空重力梯度测量的精度要求，且模型稳定、可靠、易于编程实现。

外军航空数据链的发展

作者： 梁德文   来源： 中国雷达行业协会航空电子分会暨四川省电子学会航空航天专委会学术交流会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空数据链　　武器装备　　美国军队  

描述： 介绍了外军航空数据链的装备及其应用现状,分析了航空数据链未来的发展趋势,指出不同类型航空数据链的发展与应用,充分反映了美军不同时期作战思想的发展和需求的变化,而这些发展与变化正是推动航空数据链发展的不竭动力。

军用航空战术数据链

作者： 车继波   来源： 全国无线通信技术与发展研讨会暨无线通信专业情报网第16次全网大会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 军事通信   数据链   航空通信  

描述： 军用航空战术数据链

航空物探数据的组织与管理

作者： 黄旭钊   梁月明   徐昆   来源： 中国地球物理学会第18届年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据管理   地理信息系统   数据查询   航空物探数据  

描述： 数据是信息的载体、数据的形式多种多样.本文以航磁、航空伽玛能谱、航电、物性点数据为例,探讨航空物探数据的组织、管理、查询等.

大数据时代航空企业科技情报翻译工作刍议

作者： 王田   来源： 中国航空学会管理科学分会2015年学术交流会论文集 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 大数据　　科技　　情报翻译　　航空　　建议  

描述： 本文对大数据时代科技情报翻译研究工作在航空企业未来工作的发展进行了刍议。以大数据时代为背景,探讨了当今科技情报翻译工作的内涵,科技情报翻译工作在航空企业的作用。并指出了当今航空企业科技情报翻译工作中

大数据时代航空维修信息应用研究

作者： 曹彪   张磊   宋岩   李超亚   来源： 航空装备维修技术及应用研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 大数据　　航空维修　　信息应用  

描述： 的要求和维修信息的现状,分析研究了大数据的价值挖掘、高效智能、精准分析和模拟预测等功能,并分析大数据技术对于提高综合保障可靠性水平、推进航空装备维修保障精细化管理水平、提高后勤保障精准化水平和提升维修保障决

航空重力数据与重力梯度信号处理

作者： 蔡体菁   周薇   丁昊   马荃   来源： 重力测量技术——2014年惯性技术发展动态发展方向研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空重力　　重力梯度　　数据处理　　信号处理  

描述： 根据国内航空重力仪研制现状,开发了航空重力测量数据处理软件,该软件包含重力实测数据预处理模块、DGPS/组合导航解算模块和自由空间重力异常解算模块等。用该软件处理航空重力测量数据,得到的自由空间重力

航空和地面重力测量数据的一体化处理方法

作者： 翟振和   孙中苗   李迎春   郭飞霄   来源： 第三届高分辨率对地观测学术年会分会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空扰动重力数据　　地面重力异常数据　　协方差模型　　一体化处理  

描述： 在三维经典扰动位协方差模型基础上,推导获得局部重力异常协方差模型、局部扰动重力协方差模型以及扰动重力和重力异常的互协方差模型,这三个模型在忽略小项后是一致的即航空扰动重力数据与地面重力异常数据的联合

基于SWOT分析的大数据时代航空档案工作

作者： 乔颖   来源： 第4届全国档案工作者年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文

描述： 随着互联网、社交网络、云计算等新一代信息技术的应用和推广,产生的数据成倍增长,数据种类繁多,数据在网络中高速流动,数据的潜在价值越来越大,人们已经进入了大数据时代。大数据的到来为社会各界带来了深远