遥感图像中飞机目标提取的深度学习方法研究

作者： 赵丹新   来源： 中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   多尺度检测   目标检测   深度学习   透视校正  

描述： 遥感图像中飞机目标提取的深度学习方法研究

倾斜航空影像提取建筑物关键技术研究

作者： 董友强   来源： 中国矿业大学(北京) 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 建筑物提取   点云滤波   特征级融合   DIM点云   语义建模  

描述： 倾斜航空影像提取建筑物关键技术研究

DEM辅助的航空影像滑坡提取方法研究

作者： 柯鸿飞   来源： 武汉大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空正射影像   模糊分类   主动轮廓模型   地形特征   规则集  

描述： DEM辅助的航空影像滑坡提取方法研究

基于三维激光扫描的岩体结构面识别与信息提取

作者： 宁浩   来源： 成都理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 三维激光扫描技术   智能识别与提取   工程应用   岩体结构面  

描述： 基于三维激光扫描的岩体结构面识别与信息提取

航空重力交叉点搜索方法与软件编制

作者： 戢锐   来源： 中国地质大学(武汉) 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 航空重力交叉点搜索方法与软件编制

阿联酋航空公司货运部厦门新航点项目研究

作者： 瞿勇   来源： 华东理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空公司　　航空货运　　新航点项目　　市场扩张  

描述： 中国经济的高速增长为航空货运业的发展提供了巨大的推动作用。随着中国航运市场 的对外开放，国外航空公司争相拓展中国货运市场。本文通过对阿联酋航空公司货运部拓 展中国货运市场，在厦门建立新的货运航站点的问题进行深入研究，寻找阿联酋航空公司 货运部在选择目标机场时所应考虑的相关条件及战略的执行，希望能对中国国内尚处于发 展中的航空货运业有所启示和帮助。 首先，本文将介绍研究的目的与意义以及研究所运用的相关理论和方法。 其次，对航空货运市场的行业特点和发展规律做简要介绍，并分析中国航空货运市场 的历史及前景。 接着，介绍阿联酋航空公司货运部的发展战略和厦门新航点基本情况。 最后，运用竞争理论、市场细分和市场营销理论对阿联酋航空公司货运部进入厦门市 场的战略选择和优化策略进行深入分析，讨论确定最适合阿联酋航空公司货运部的市场竞 争战略。 厦门能进入阿联酋航空公司货运部战略布局的视角、成为其全球扩张战略中的下一 环，是与其城市区位、经济发展状况、市场容量等有密不可分的联系。阿联酋航空公司货 运部在2007年进行市场调查后，已经把厦门纳入公司扩张的选择清单中，但前提是当地市 场能保持现有的两位数以上的经济增长。由于2007年底开始的飞机燃油价格上涨及2008年 的经济危机造成公司全球扩张战略的暂时停止，但是，随着全球经济和中国经济的恢复， 并且得到当地政府的支持，厦门仍然是阿联酋航空公司货运部扩张战略的最优选择。本文 的研究将为阿联酋航空公司货运部在新站点的扩张方面提供一定的参考。从而以期通过这 样一个研究，来构建一个可以供相类似的航空公司参考借鉴的模式。

基于点云数据、航空影像和矢量图的简单房屋重建研究

作者： 宋守东   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 房屋重建　　密集匹配点云　　CSG　　最小二乘法　　边缘提取  

描述： 。因此本文尝试利用影像密集匹配点云数据、航空影像和矢量图对城市地区简单房屋进行半自动重建。 本文的主要研究内容如下： (1) 分析比较影像密集匹配点云数据与Lidar点云数据的特点，并对影像密集匹配点

基于线特征的无控制点航空影像几何校正

作者： 廖良   来源： 南京师范大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空影像　　边缘提取　　线特征　　MSLD　　空间后方交会  

描述： 基于线特征的无控制点航空影像几何校正

基于动态编码点的大型航空构件三维型面测量研究

作者： 李晓东   来源： 大连理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 基于动态编码点的大型航空构件三维型面测量研究

基于特征点的航空影像匹配算法研究

作者： 汪豪   来源： 东华理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空影像　　匹配效率　　匹配精度　　FAST　　Harris　　SIFT  

描述： ;以及基于改进后的Harris算法来提取精确的特征角点与单尺度的SIFT描述子结合的方法;最后利用最邻近、次临近距离比值法进行图像的匹配。实验分析表明,在航空影像匹配中,本文的匹配方法在保留了两种算法优点的同时,与SIFT算法相比,有着匹配效率高,可靠性强的优势。