基于Elman神经网络的航空发动机故障诊断研究

作者： 尹玥   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   万有引力算法   故障诊断   Elman神经网络  

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基于深度学习的航空发动机故障诊断

作者： 雷宇   来源： 厦门大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习  

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基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究

作者： 赵舒安   来源： 重庆邮电大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列   航空发动机   故障诊断   剩余使用寿命预测  

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基于航空发动机历史数据的寿命预测

作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

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基于航空发动机历史数据的寿命预测

作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测

基于航空发动机历史数据的寿命预测

作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测

基于航空发动机历史数据的寿命预测

作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

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基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究

作者： 李晓宇.   来源： 齐鲁工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   故障诊断   剩余使用寿命预测  

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小波分析理论及其在航空发动机机械故障诊断中的应用

作者： 吴伟力   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析   航空发动机   故障诊断   小波分解  

描述： 小波分析是目前国际上公认的最瓣时间---频率分析工具,由于其"自适应性"和" 数学显微镜性质"而成为许多学科共同关注的焦点,它对于信号处理、信息处理超作十分重要的作用.该文介绍了小波分析理论,对航空发动机齿轮、轴承、碰磨等机械故障进行了诊断研究,取得了较好的?

航空发动机气路智能故障诊断

作者： 钱建阳   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   神经网络  

描述： 该文研究人工神经网络在航空发动机气路故障诊断方面的应用.利用神经网络的强非线性映射特性,逼近航空发动机这一复杂的非线性动力学系统,建立基于故障预测的神经网络故障诊断系统,对发动机性能进行预测.该文中,分别用BP网络和RBF网络建立了神经网 络诊断系统,重点进?