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根据【关键词:
航空发动机,卷积神经网络,Informer,深度学习,剩余寿命预测
】搜索到相关结果
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关键词
基于
深度学习
的
航空发动机
性能预测
作者:
王福洋
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
性能预测
航空发动机
剩余寿命
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
性能预测
基于
深度学习
的
航空发动机
故障诊断
作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
故障诊断
基于数据挖掘的
航空发动机
故障诊断技术
作者:
杨海乐
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波阈值去噪
航空发动机
卷积神经网络
故障诊断
数据挖掘
描述:
基于数据挖掘的
航空发动机
故障诊断技术
基于数据挖掘的
航空发动机
故障诊断技术
作者:
杨海乐
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波阈值去噪
航空发动机
卷积神经网络
故障诊断
数据挖掘
描述:
基于数据挖掘的
航空发动机
故障诊断技术
基于振动分析的
航空发动机
转子系统故障诊断研究
作者:
刘佳杭
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
转子系统
支持向量机
航空发动机
卷积神经网络
经验模态分解
描述:
基于振动分析的
航空发动机
转子系统故障诊断研究
基于振动分析的
航空发动机
转子系统故障诊断研究
作者:
刘佳杭
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
转子系统
支持向量机
航空发动机
卷积神经网络
经验模态分解
描述:
基于振动分析的
航空发动机
转子系统故障诊断研究
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
作者:
曹锦山.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
多头自注意力机制
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
基于
深度学习
的
航空发动机
涡轮叶片烧蚀检测研究
作者:
陈纪宗.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
自动化检测
语义分割
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
涡轮叶片烧蚀检测研究
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
作者:
曹锦山.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
多头自注意力机制
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
基于
深度学习
的
航空发动机
涡轮叶片烧蚀检测研究
作者:
陈纪宗.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
自动化检测
语义分割
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
涡轮叶片烧蚀检测研究
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