基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

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基于数据挖掘和聚类算法的通用航空航材分类方法研究

作者： 杨佳兴   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： RFKM   means   聚类算法   means++   航材   Canopy   k   数据挖掘  

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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

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作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

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航空公司常旅客客户关系管理系统的设计与实现

作者： 张杰   来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理   聚类模型   数据仓库   常旅客系统   Kohonen网络   决策树   数据挖掘   CRM  

描述： 该文以航空公司常旅客系统为研究对象,在系统设计实现和应用数据挖掘算法方面作了一些工作.在系统设计方面,该文分析设计了一个基于Internet的航空公司常旅客关系管理系统(AFCRM).在设计过程中,将经典的三层C/S结构进行扩展,提出了多层体系结构的AFCRM系统结构,使常旅

航空公司常旅客客户关系管理系统的设计与实现

作者： 张杰   来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理   聚类模型   数据仓库   常旅客系统   Kohonen网络   决策树   数据挖掘   CRM  

描述： 该文以航空公司常旅客系统为研究对象,在系统设计实现和应用数据挖掘算法方面作了一些工作.在系统设计方面,该文分析设计了一个基于Internet的航空公司常旅客关系管理系统(AFCRM).在设计过程中,将经典的三层C/S结构进行扩展,提出了多层体系结构的AFCRM系统结构,使常旅