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- 基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
- 作者： 刘乙萱 苏鑫 来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 ResNet50 航空图像分类 多标签 多尺度特征融合 迁移学习
- 描述： 航空图像分类问题具有背景复杂多变,物体类别多样的特点,传统的多标签分类方法识别准确率低,泛化效果不佳.本文提出基于两阶段迁移学习的Multiscale SE-ResNet50分类方法,构建以
- 党史学习教育融入民航院校大学英语教学路径研究——以中国民用航空飞行学院飞行技术专业学生的基础英语课程为例
- 作者： 周丹强玉 杨睿 来源： 海外英语 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 教学 大学英语 党史学习教育 路径研究
- 描述： 大学英语课程蕴含人文精神和价值观内容，将党史元素融入大学英语教学中能够实现大学英语的教学革新，也同时能够明确新时代大学英语教学的目标。文章通过中国民用航空飞行学院飞行技术专业学生的大学英语学习进行研究分析，探究将党史学习教育融入民航院校大学英语的教学路径。
- 拉拔应变量对1350航空线材组织和力学性能的影响
- 作者： 席志海 靳东 汤浩清 唐宜 王正安 杨奇锋 李红英 来源： 中国有色金属学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 力学性能 微观组织 航空线材 1350铝合金
- 描述： 采用电子背散射衍射(EBSD)、透射电镜(TEM)和室温拉伸等方法研究了拉拔应变量对1350航空线材组织和性能的影响。结果表明：原始1350铝杆为等轴晶组织，大角度晶界占比较高；当应变量为0.61
- 基于故障树的航空相机检测技术
- 作者： 秦硕 来源： 自动化技术与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用化检测仪 航空相机 故障树模型
- 描述： 相机结构特点,设计了基于故障树的可减裁排故测试软件,实践使用表明,该方法设计的航空相机检测仪通用化、自动化程度高,故障定位到电路板级,对于保证航空相机完好率具有重要意义。
- 基于故障树的航空相机检测技术
- 作者： 秦硕 来源： 自动化技术与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用化检测仪 航空相机 故障树模型
- 描述： 相机结构特点,设计了基于故障树的可减裁排故测试软件,实践使用表明,该方法设计的航空相机检测仪通用化、自动化程度高,故障定位到电路板级,对于保证航空相机完好率具有重要意义。
- 民航飞行学生英语学习文化调查研究
- 作者： 陈雪婷 来源： 中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 问卷调查 英语学习文化 飞行学生
- 描述： 本文借助问卷,考察飞行学生英语学习文化的特点,结果显示在英语学习中飞行学生态度积极,但多数由外部学习目的驱动。他们认为好老师要能提升学生学习兴趣和独立学习能力,而好学生应具备批判思维、独立思考能力,师生关系更多体现为平等的朋友关系。同时,飞行学生对教材、教学模式和合作学习持批判性态度。
- 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
- 作者： 董永峰 仉长涛 汪鹏 冯哲 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 图像处理 目标检测 深度学习 Mask RCNN算法
- 描述： 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并在此基础之上利用特征重用技术来更好地提取目标的语义特征,且针对不同类型的飞机尺寸比例不固定等特点,设计了一组更加合适的候选框尺度集合。实验结果证明,该方法与以往常用的检测算法相比在小物体检测上拥有更高的检测精度。
- 结合显著图和深度学习的遥感影像飞机目标识别
- 作者： 刘相云 龚志辉 金飞 杨光 范炜康 来源： 测绘通报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像 显著图 多特征融合 飞机目标识别 深度置信网络
- 描述： 为准确快速识别高分辨率遥感影像中的飞机目标,提出了一种结合显著图和深度置信网络(DBN)的飞机目标识别算法。本文首先使用HC(直方图对比度)算法提取遥感影像中的显著目标;然后通过定位连通区域确定候选目标的位置;随后提取候选目标的颜色矩、Hu不变矩、灰度共生矩阵、Tamura纹理特征和边缘方向直方图;最后将归一化后的多特征融合数据应用到深度置信网络进行目标识别。试验结果表明,本文算法的检测率为98.46%,虚警率为5.20%。算法从多种底层图像特征出发,有效克服了单一特征描述能力不足的问题,提高了飞机目标识别能力及抗干扰能力。
- 基于机器学习与3D可视化技术的智慧交警系统
- 作者： 徐欣祺 叶江涵 曹洪涛 高子轩 王诗语 来源： 现代信息科技 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Unity3D 警务系统 回归预测 数据可视化
- 描述： 当今世界各国机场及周边治安问题频发,严重影响机场运载效率和乘客出行安全。国家发展和改革委员会以及交通运输等部门起草了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,其中智能交通被列为十大智慧工程之一。本文设计的项目是首都机场公安的真实项目,旨在实现机场警务管理系统的信息化和3D可视化,解决机场警务资源科学调度问题。本文首先获取机场及周边区域的实景环境,利用unity3D技术搭建机场的3D实景模型,实现数据的展示和3D场景的控制。收集首都机场区域的所有实时环境数据和警力资源数据,将环境数据在2D控制面板中以数值或各种统计图形的形式实时展现,利用3DMAX建立设备3D实体模型,实现设备运动情况在机场3D实景中的可视化。随后利用线性回归和SVR算法,分析指挥指数并预测指挥指数走向,比较两种方法的预测准确性。最后建立警务信息管理系统,实现机场警务信息和权限的管理。本文将数据3D可视化和数据分析同机场警务工作结合,帮助机场公安实现了数据支撑下的科学监管和决策,以此提高机场警务资源分配效率、保障乘客的出行安全和体验。