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航空电子时间敏感网络标准研究
作者: 石林   陈名熙   张杰   张雅妮   来源: 航空标准化与质量 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 软件定义   标准   网络   时间敏感   数据通信   航空电子  
描述: 本文针对新一代机载航空电子系统对机载网络的应用需求,在对机载网络现状分析的基础上,介绍了时间敏感网络技术的特点和发展现状,阐述了航空电子时间敏感网络(ATSN)标准研究的必要性。通过对研究目的
未来一段时间航空售后服务市场的特征
作者: 赵平   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 售后服务   客改货   发动机维修  
描述: 。在2021年10月荷兰阿姆斯特丹举行的欧洲航空展览会(MRO Europe 2021)的线上会议中,参会人员较为一致地认为,未来一段时间航空售后服务市场主要有以下四个特征。
时间航空电磁扩散特征和成像深度研究
作者: 殷长春   邱长凯   刘云鹤   蔡晶   来源: 地球物理学报 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空电磁  电磁扩散  烟圈效应  成像深度  
描述: 为了研究时间航空电磁系统扩散特征,基于连续性边界条件将电磁场向下延拓得到地下介质中各点处的频率域响应,通过傅里叶变换将其变换到时间域.计算阶跃波形发射时垂直磁偶极子和水平磁偶极子在均匀半空间介质
时间航空电磁数据加权横向约束反演
作者: 殷长春   邱长凯   刘云鹤   蔡晶   来源: 吉林大学学报(地球科学版) 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空电磁  时间域  加权横向约束  正演  反演  
描述: 航空电磁数据空间采样密集、在沉积岩地区工作时地下性结构横向连续性较好的特点,研究了时间航空电磁数据参数加权横向约束反演方法。反演时同时考虑数据拟合、相邻测点电阻率和层厚度横向约束以及深度横向约束
固定翼时间航空电磁系统的线圈姿态影响研究
作者: 西永在   丁志强   廖桂香   路宁   郑红闪   来源: 工程地球物理学报 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 固定翼时间域航空电磁系统  线圈姿态  旋转矩阵  姿态误差  
描述: 在固定翼时间航空电磁测量时,固定在飞机上的发射线圈和吊舱内的接收线圈受飞行速度、风向和地形等的影响,会发生姿态变化,导致线圈与大地之间的耦合关系发生变化,给测量的电磁数据带来姿态误差,降低系统测量
基于时间触发的航空电子全双工交换式以太网调度方法研究
作者: 冯冰清   任艳   来源: 现代计算机(专业版) 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 时间触发机制   数据流   航空电子全双工交换式以太网  
描述: 航空全双工交换式以太网(AFDX)是现代航空电子系统的重要通信标准。航空电子系统中的数据流被分为时间关键数据流和非时间关键数据流,目前的研究虽然可以给出时间关键数据流的延时上界,但是仍然不能保证时间
基于时间触发的航空电子全双工交换式以太网调度方法研究
作者: 王广   来源: 信息通信 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 调度   时间触发机制   航空电子全双工交换式以太网  
描述: 分为两个部分,一是时间关键数据流,二为非时间关键数据流。在国内目前的研究中,时间关键数据流的延时上届是可知的。但是却保证不了这个关键数据流的正确性。所以该篇文章研究的方向为将时间触发装置引入航空电子全双工交换式以太网中,对其调度方法进行分析和合理的研究,并对其在实践中的应用进行研讨。
基于XGBoost算法的终端区进场航空器飞行时间预测
作者: 徐文英   王大军   卢朝阳   顾明昕   来源: 北京交通大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   进场航空器   XGBoost   飞行时间预测  
描述: 为了高效调配进离场航空器,得到进离场航空器的最佳排序顺序,采用机器学习的方法对终端区进场航空器的飞行时间进行预测.分析终端区航空器飞行特点和进场航空器飞行时间的影响因素并且提出了影响飞行时间预测
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者: 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  
描述:航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者: 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  
描述:航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测
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