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根据【检索词:预加水】搜索到相关结果 804 条
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航空装备机械原因事故主要特点及预防措施
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作者:
李斌
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
机械
预防
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描述:
经济的快速发展,技术的更新应用,生产效率的大幅提高,极大促进了航空装备的蓬勃发展。但这种快速发展的背后,也隐藏着潜在的安全隐患,存在着一定的安全风险。近年来航空安全的事故时有发生,对人身、装备安全造成了不可挽回的经济损失。造成航空安全事故的原因有很多,为了避免这种事情的发生,我们应该对航空的机械事故进行分析,采取必要的预防措施。
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机轮刹车系统异物的预防与控制——某小型飞机刹车组件维护修理技术的研究
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作者:
陈世章
来源:
科技风
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
泄漏
间隙
异物
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描述:
机轮刹车系统是飞机的重要设备之一,在飞机降落和地面滑跑过程中发挥着最关键的作用之一,对飞机的安全影响巨大,保证机轮刹车系统能安全可靠地工作是刹车系统维护、修理工作的重要内容之一。异物进入刹车系统使飞机的重大安全隐患,排除异物会大大增加机务工作量;防止异物进入刹车系统是维护与修理工作必须重视的环节,本文结合某小型飞机的机轮刹车组件的维护和修理实际工作和其它刹车组件修理的实际,探讨飞机刹车防止异物的预防与控制。
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机轮刹车系统异物的预防与控制——某小型飞机刹车组件维护修理技术的研究
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作者:
陈世章
来源:
科技风
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
泄漏
间隙
异物
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描述:
机轮刹车系统是飞机的重要设备之一,在飞机降落和地面滑跑过程中发挥着最关键的作用之一,对飞机的安全影响巨大,保证机轮刹车系统能安全可靠地工作是刹车系统维护、修理工作的重要内容之一。异物进入刹车系统使飞机的重大安全隐患,排除异物会大大增加机务工作量;防止异物进入刹车系统是维护与修理工作必须重视的环节,本文结合某小型飞机的机轮刹车组件的维护和修理实际工作和其它刹车组件修理的实际,探讨飞机刹车防止异物的预防与控制。
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西藏高高原机场建设项目航空业务量预测及建设研究
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作者:
严青
来源:
民航管理
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
公用配套设施
客座率
业务量预测
民航局
改扩建项目
铁路网
应急救援
旅客量
支线机场建设
高原机场
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描述:
我国是世界上高高原机场数量最多的国家,主要集中在西部地区的青藏高原和云贵高原。由于这些地区地面交通建设难度大、成本高,基础设施条件相对落后,民航在促进区域经济社会发展、增进百姓福祉、促进社会和谐稳定、维护民族团结等方面起到了重要作用。特别是随着国际局势的复杂和边境关系的紧张,从国防战备需求角度机场具备快速反应的优势,因此机场建设需求旺盛,近年来高高原机场数量和运输量呈快速增长态势。与此同时,高高原机场运行复杂,运行风险较高,
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技术壁垒环境下产业核心技术预见方法研究——以航空航天产业为例
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作者:
张秀妮
辛一
任蔷
来源:
中国科技论坛
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
技术预见
技术壁垒
航空航天
核心技术
美国出口管制清单
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描述:
中美贸易战以来,美国政府通过加强对中国的出口管制,设置了一系列技术壁垒。在此环境下,本文基于技术壁垒分析,采用专利对比分析法、词频逆文档法和内容分析法,找出中国航空航天产业劣势技术,然后进一步从微观层面竞争情报视角,结合美国出口管制清单深层次挖掘钳制中国航空航天产业发展、急需突破却受到技术壁垒的核心技术,尝试为产业核心技术预见提供一种崭新的视角和方法。
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基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型
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作者:
梁小珍
张倩文
杨明歌
来源:
管理评论
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆模型
样本熵
TEI@I方法论
去趋势波动分析法
航空客运需求
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描述:
本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。
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基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究
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作者:
梁小珍
邬志坤
杨明歌
汪寿阳
来源:
中国管理科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊C均值算法
航空客运需求预测
自适应噪声集成经验模态分解
季节调整
模糊时间序列模型
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描述:
提高航空客运需求预测的准确性对于航空公司以及整个航空运输系统的发展都具有重要的现实意义。以往研究普遍采用单一分解策略去处理航空客运需求时序中存在的复杂特征,以此提升组合模型的预测性能。然而传统的分解策略存在着特征提取不完全、分解方法带有固有缺陷等问题,导致组合模型预测效果不能得到充分的提升。为此,本文提出一种基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测方法。该方法首先利用季节调整模型(X12-ARIMA)将原始时序分解成季节成分序列与季节调整后序列,继而利用改进的自适应噪声集成经验模态分解方法(ICEEMDAN)将季节调整后序列分解成一系列不同时间尺度的本征模态函数(IMF)和残差序列(Residue)。然后使用基于模糊C均值算法(FCM)划分论域区间的FTS模型对季节成分序列、各IMF分量以及残差序列分别进行预测。最后将各分量序列的预测结果进行集成,重构出航空客运需求的预测值。实证结果表明,本文所提出的二次分解策略表现显著优于传统的分解策略,并且本文所提出模型对于航空客运需求预测有着较高的准确性。
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技术壁垒环境下产业核心技术预见方法研究——以航空航天产业为例
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作者:
张秀妮
辛一
任蔷
来源:
中国科技论坛
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
技术预见
技术壁垒
航空航天
核心技术
美国出口管制清单
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描述:
中美贸易战以来,美国政府通过加强对中国的出口管制,设置了一系列技术壁垒。在此环境下,本文基于技术壁垒分析,采用专利对比分析法、词频逆文档法和内容分析法,找出中国航空航天产业劣势技术,然后进一步从微观层面竞争情报视角,结合美国出口管制清单深层次挖掘钳制中国航空航天产业发展、急需突破却受到技术壁垒的核心技术,尝试为产业核心技术预见提供一种崭新的视角和方法。
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基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型
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作者:
梁小珍
张倩文
杨明歌
来源:
管理评论
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆模型
样本熵
TEI@I方法论
去趋势波动分析法
航空客运需求
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描述:
本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。
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基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究
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作者:
梁小珍
邬志坤
杨明歌
汪寿阳
来源:
中国管理科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊C均值算法
航空客运需求预测
自适应噪声集成经验模态分解
季节调整
模糊时间序列模型
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描述:
提高航空客运需求预测的准确性对于航空公司以及整个航空运输系统的发展都具有重要的现实意义。以往研究普遍采用单一分解策略去处理航空客运需求时序中存在的复杂特征,以此提升组合模型的预测性能。然而传统的分解策略存在着特征提取不完全、分解方法带有固有缺陷等问题,导致组合模型预测效果不能得到充分的提升。为此,本文提出一种基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测方法。该方法首先利用季节调整模型(X12-ARIMA)将原始时序分解成季节成分序列与季节调整后序列,继而利用改进的自适应噪声集成经验模态分解方法(ICEEMDAN)将季节调整后序列分解成一系列不同时间尺度的本征模态函数(IMF)和残差序列(Residue)。然后使用基于模糊C均值算法(FCM)划分论域区间的FTS模型对季节成分序列、各IMF分量以及残差序列分别进行预测。最后将各分量序列的预测结果进行集成,重构出航空客运需求的预测值。实证结果表明,本文所提出的二次分解策略表现显著优于传统的分解策略,并且本文所提出模型对于航空客运需求预测有着较高的准确性。
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