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根据【检索词:航空货运量 IWOGA算子 灰色预测 回归分析 组合预测】搜索到相关结果 15683 条
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基于灰色GM(1,1)模型的上海市航空物流预测研究
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作者:
郑永有
杜艳
来源:
中国储运
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
物流预测
上海市
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描述:
随着经济全球化的发展以及中国改革开放的不断深化,作为中国经济中心的上海市对航空物流的需求呈迅速增长趋势。本文首先分析了上海市航空物流发展的现状,并在此基础上运用灰色GM(1,1)模型对其未来5年
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基于组合预测的民航运输量分析——以珠三角地区为例
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作者:
杨新湦
王翩然
来源:
数学的实践与认识
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
灰色预测
民航
组合模型
运输量预测
珠三角地区
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描述:
珠三角地区的民航运输需求量的预测将为新建机场的规划提供基础.采用指数平滑模型、灰色预测、线性趋势外推法三种方法对2004-2017年珠三角地区民航运输量进行分析,建立组合预测模型,预测未来珠三角地区特征年民航客运量和货运量.
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基于IOWGA的运输航空飞行事故征候组合预测
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作者:
文军
陈建勤
罗心雨
徐志航
来源:
安全与环境学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
单一预测模型
IOWGA算子组合预测
运输航空安全
飞行事故征候
安全管理工程
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描述:
GM(1, 1)模型、长短期记忆神经网络模型(LSTM)、自回归滑动平均模型(ARMA)作为单一模型进行预测,建立了基于诱导有序几何加权平均算子(IOWGA)的飞行事故征候万时率组合预测模型,并将单一
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基于多元回归模型的航空运输客运量预测
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作者:
蔡文婷
彭怡
陈秋吉
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
多元回归
需求预测
灰色综合关联分析
民航客运量
影响因素
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描述:
近年来,随着社会经济和旅游业的不断发展,民航运输也越来越成为人们出行的首要选择,科学准确地预测航空运输客运量,可以较好地提升民航业发展质量。采用灰色综合关联对影响航空运输客运量的因素进行重要程度分析
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基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测(英文)
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作者:
刘家学
周鑫
陈静杰
来源:
机床与液压
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
灰色马尔科夫
航空公司能耗
能耗预测
新陈代谢灰色马尔科夫
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描述:
航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗
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基于OWA算子与灰色模糊理论的航空地面电源车维修决策
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作者:
孙玉琳
吕瑞强
王双川
来源:
军械工程学院学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
维修决策
灰色理论
OWA算子
区间直觉模糊集
区间数层次分析法
电源车
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描述:
针对航空地面电源车维修决策的问题,提出了一种基于灰色理论、区间直觉模糊集(IVIFSs)与OWA算子的多属性决策方法.首先依据维修决策影响因素构建了决策指标集,应用区间数层次分析法(IAHP)确定
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中国民航货运量预测规则集及其应用
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作者:
李红启
简晓荣
刘寅莹
袁俊丽
来源:
中国民航大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
民航货运量
预测
规则集
粗糙集理论
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描述:
数据作为样本,采用灰色关联度分析扩充样本量,经过决策表建立、预处理、规则获取与测试等环节,确定了中国民航货运量预测规则集。结合"十三五"时期中国经济社会发展主要特征预期,认为"十三五"期间中国民航货运量的年环比增速处于5%~10%。
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基于灰色马尔科夫模型的机场安检危险品数量预测
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作者:
赵振武
麻建军
来源:
安全与环境学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
危险品
灰色马尔科夫模型
安检
安全工程
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描述:
机场安检的危险品数量具有动态、随机、非线性等特点,传统的GM(1,1)模型无法对其作出准确的预测。利用灰色GM(1,1)模型对2014年1—5月所查获的危险品数量进行计算、检验,并对6—8月的危险品
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灰色系统理论在飞机操纵钢索磨损预测中的应用
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作者:
张中波
吴江
丰世林
来源:
数学的实践与认识
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
磨损量预测
飞机操纵钢索
灰色系统理论
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描述:
灰色预测方法.实例分析和实际预测验证表明,灰色系统理论用于钢索磨损量预测是可行有效的.研究也有助于飞机维修从定检修理向视情维修转变.
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基于核和灰度的灰色马尔科夫预测模型及应用
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作者:
王建华
查怡婷
王雪
熊峰
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
灰色马尔科夫预测
航空货运
核
灰度
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描述:
,实现区间灰数核的预测,又根据“灰度不减公理”,由灰数核为中心延伸得出区间灰数的上下界;在保持区间灰数独立完整的前提下,构建了区间灰数预测模型,并运用马尔科夫预测模型对预测结果进行修正。该模型在航空货运量