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基于身体素质训练的航空安全员体能考核项目分类研究
作者: 高立庆   来源: 体育科技 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 身体素质   航空安全员   体能考核   分类研究  
描述: 类、躯干力量类、速度类、耐力类、灵敏类,并对各项身体素质训练进行分类分析,以期为高职院校民航类专业学生参加航空安全员体能考核提供帮助,同时也为在岗航空安全员进行日常训练提供参考。
中文学术期刊作者群分类培养策略——以《航空学报》为例
作者: 李明敏   张晗   蔡斐   来源: 中国科技期刊研究 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 分类培养   作者   中文学术期刊   约稿  
描述: 【目的】优化不同类别作者群的培养策略,以实现中文学术期刊的可持续发展。【方法】通过对《航空学报》培养作者群的策略进行深度剖析,总结出工程类中文学术期刊可以按作者的学术水平和学术地位进行分类培养
中国民航进一步推进航空器尾流重新分类技术应用
作者: 暂无 来源: 民航管理 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 民航局   空管局   重新分类   管制员   航空器  
描述: 记者日前从民航局空管局获悉,我国民航将进一步推进航空器尾流重新分类(RECAT)应用,以期在国际民航领域能有更多中国标准。为推进该项工作,民航局空管局在广州组织开展了广州机场和深圳机场尾流重新分类
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者: 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  
描述: ,采用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后,通过调整窗口大小,得到最优性能的二分类模型,以更好地适应预测维护需求。最后,利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性,相比于已有分类方法,其在剩余使用寿命分类方面更加准确。
基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类
作者: 樊成   王布宏   田继伟   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 图神经网络   节点分类   多任务学习   航空网络  
描述: 网络节点分类模型,该模型在图卷积网络的基础上,引入多任务学习及自适应加权策略,将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中,并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型,为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
基于高分辨率UCE航空影像的面向对象分类
作者: 孙玉鑫   周立鹏   皮原征   来源: 经纬天地 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   UCE   近红外波段   监督分类  
描述: 本文利用微软UltraCam Eagle航摄仪(以下简称UCE航摄仪)拍摄的带有近红外波段的高分辨率航空影像,采用面向对象多尺度分割方法对影像光谱进行特征提取,使用KNN、SVM和PCA方法分别
航空电弧故障的组合加权随机森林分类方法
作者: 桑益芹   葛红娟   李静   潘姝越   李煌   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 故障分类   加权随机森林   航空电弧故障   时频域特征   特征价值量  
描述: 针对现有电弧时频域分析适用范围存在局限性,以及电弧故障分类未考虑特征价值量的问题,提出以电弧能量为时域特征、以电弧电流为频域特征的组合加权随机森林电弧故障分类方法。通过离散分数阶傅里叶变换分析频域
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者: 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  
描述: ,采用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后,通过调整窗口大小,得到最优性能的二分类模型,以更好地适应预测维护需求。最后,利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性,相比于已有分类方法,其在剩余使用寿命分类方面更加准确。
基于航空发动机供应链视角的供应商分级分类方法
作者: 谢亚东   来源: 航空动力 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 供应链   发动机   分级分类  
描述: 在中国航发运营管理体系(AEOS)供应链管理子体系中,主流程主要分为需求与预测、采购计划与执行、仓储与物流以及供应商管理4个部分,其中供应商管理贯穿于供应链管理的全过程,是供应链管理的关键。为了更好地明确管理重点、聚焦管理精力,需要对配套供应商进行分级分类,并制定相应的管理流程方法。
基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类
作者: 樊成   王布宏   田继伟   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 图神经网络   节点分类   多任务学习   航空网络  
描述: 网络节点分类模型,该模型在图卷积网络的基础上,引入多任务学习及自适应加权策略,将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中,并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型,为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
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