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根据【检索词:自动目标识别 图像匹配 三维变换 图像处理】搜索到相关结果 868 条
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飞机驾驶舱旋钮图像识别研究
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作者:
吴禹伦
来源:
通信电源技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
霍夫变换
图像识别
旋钮
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描述:
位于飞机驾驶舱仪上的旋钮是调节仪表、设置参数的关键设备。利用图像识别技术是准确获取旋钮所在档位的有效手段之一。根据旋钮的图像特征,提出一种旋钮指示线颜色与图像中其他部分颜色不同为先验知识的图像分割算法,并以指针式仪表图像识别相关知识为基础,实现旋钮所在档位图像识别的方法。
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改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
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作者:
郑志强
刘妍妍
潘长城
李国宁
来源:
电光与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
Densenet
遥感图像
means
卷积神经网络
飞机识别
k
V3
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描述:
为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLO V3算法,通过使用K-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLO V3网络中的两个残差网络模块替换为两个密集网络模块
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高分辨率航空遥感图像的建筑物识别
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作者:
王玉琴
尤静静
蔡世鑫
来源:
北京测绘
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
RCNN)模型
快速区域卷积神经网络(Faster
建筑物识别
深度学习
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描述:
目前深度学习方法的研究已在语音辨别、图像识别、信息检索等方面取得较大成果。建筑物的自动检测与识别已成为遥感图像处理范畴研究的热点。针对高分辨率航空遥感影像中的建筑物快速、精准识别的应用问题,文章提出
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遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法
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作者:
周敏
史振威
丁火平
来源:
中国图象图形学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
可见光遥感
飞机
分类
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描述:
。近年来,深度卷积神经网络方法兴起,网络能自动学习图像特征且泛化能力强,在计算机视觉各领域应用广泛。但深度卷积神经网络在遥感图像飞机分类问题上应用少见。本文旨在将深度卷积神经网络应用于遥感图像飞机目标
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一种面向航空图像的自适应目标计数模型
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作者:
魏畅
关佶红
张毅超
李文根
来源:
计算机科学
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
回归计数
高斯卷积
结构相似性
目标计数
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描述:
目标计数旨在获取给定图像中包含的车辆、建筑物、人物等特定种类目标的数量,对城市规划、应急响应、国家安全等具有重要意义。当前目标计数任务主要依赖于低空摄像头所拍摄的图像,存在目标易被遮挡和计数空间范围
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单幅图像估计离焦量的航空摄像机自动调焦系统
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作者:
王昊
张涛
张振
刘晶红
宋玉龙
来源:
液晶与显示
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空相机 自动调焦 图像处理
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描述:
为了改进航空相机自动调焦的方法,解决传统对焦深度法自身不可避免的多峰值问题和实时性问题。本文提出一种新型自动调焦方法,建立了调焦模型,并通过实验装置验证了该方法,调焦时间相比传统方法短,实现了一次
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航空仪表图像自动监测系统研究
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作者:
伍瑞卿
张雷
李小翠
文茂森
姜继琦
来源:
无线电工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
监测系统
航空座舱
分级匹配
虚拟仪表
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描述:
针对航空虚拟仪表系统的研发、生产过程中测试操作繁琐、重复劳动强度大等问题,设计了座舱仪表图像自动监测识别系统,系统包括图像采集、变化检测、仪表图检测和识别、检测结果归档4个部分。基于航空虚拟仪表图
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基于区域协方差和目标度的航空侦察图像舰船目标检测
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作者:
刘松涛
姜康辉
刘振兴
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
目标度
条件随机场
区域协方差
显著性检测
高效子窗口搜索
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描述:
为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典学习的图像显著性检测框架下,首先提取每个区域增强的sigma特征,并进行稀疏
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图像处理技术在航空发动机孔探检测结果判定中的应用初探
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作者:
吴成宝
田巨
陈峥华
吴江浩
孔磊
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
孔探
图像处理
检测
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描述:
孔探检测是航空发动机检修与维护中一种性能优良的新型检测技术,能为飞机运行的安全提供后期保障。为了进一步提高对检测结果判定的准确性,利用基于Matlab软件的图像处理技术对孔探图像进行处理,在对发动机
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结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
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作者:
欧阳欢
范大昭
郭静
代亚贞
来源:
测绘通报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机识别
遥感影像
特征匹配
机型判别
显著性检测
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描述:
根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色