按文献类别分组
按栏目分组
关键词
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者: 陈虹潞   黄向华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  
描述: 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
作者: 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  
描述: 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。
基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
作者: 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  
描述: 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。
基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究
作者: 朱涛   张栋善   来源: 中阿科技论坛(中英文) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   故障诊断   航空发动机气路  
描述: 文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 朱涛   来源: 电子制作 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  
描述: 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用
作者: 王奉涛   薛宇航   王洪涛   马琳杰   李宏坤   韩清凯   于晓光   来源: 振动工程学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   故障诊断   优化算法   灰度变换   轴承  
描述: GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 朱涛   来源: 电子制作 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  
描述: 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
基于分层SDG的航空发动机燃油系统故障诊断方法研究
作者: 杨康   李洁   张可   陈桑桑   来源: 计算机与数字工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机燃油系统   故障诊断   分层SDG  
描述: 针对航空发动机燃油系统故障样本较少,故障难以诊断的问题,对其提出采用分层SDG模型进行故障诊断的方法。基于SDG方法,采用分层策略,缩小故障源搜索空间,根据测量节点之间的内在联系向前搜索,判断是否为相容支路,从而获得备选故障源的集合。实例分析结果表明了该诊断方法的高效性。
< 1 2 3 ... 11 12 13 ... 827 828 829
Rss订阅