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关键词
- 航空发动机燃烧不稳定性预测及控制研究进展
- 作者： 孙晓峰 张光宇 王晓宇 李磊 邓向阳 程荣辉 来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机燃烧室 穿孔板声衬 燃烧不稳定性 热声不稳定性 三维预测模型 被动控制
- 描述： 燃烧不稳定性问题广泛出现在各类航空发动机燃烧室内，该问题是火焰非定常热释放和声波充分耦合的结果，发生时伴随着大幅度的压力脉动，严重威胁发动机的稳定工作及结构安全。目前，包括中国在内的各航空发动机研制
- 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
- 作者： 王栋欢 肖洪 吴丁毅 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 涡轮叶片 射线图像 深度学习 射线检测 缺陷检测
- 描述： 一直以来，航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，针对航空发动机涡轮叶片射线图像，基于
- 基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测研究
- 作者： 侯媛媛 李江红 薛军印 来源： 计算机测量与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 YOLOv3模型 滑油磨粒检测 深度学习 SER算法
- 描述： 针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一，传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点；设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测方法；基于连续流微流控芯片的滑油
- 试论校企深度合作模式下的航空物流特色人才培养
- 作者： 张玥 来源： 科技经济导刊 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 特色人才 校企合作 培养方案 航空物流
- 描述： 随着网络信息技术的广泛普及,我国航空物流行业也呈现出突飞猛进的发展势态,这就需要大量的航空物流特色人才。校企合作模式则是解决这一问题的有效途径,同时也是航空物流人才的重要保障。本文从企业与高校相结合教学模式对培养航空物流人才过程所发挥的重要作用着手,提出培养航空物流特色人才的具体方案。
- 不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析
- 作者： 李金峰 刘云鹤 来源： 世界地质 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 电磁数据 地球物理 成像 深度神经网络
- 描述： 时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析
- 作者： 李金峰 刘云鹤 来源： 世界地质 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 电磁数据 地球物理 成像 深度神经网络
- 描述： 时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。