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根据【关键词:Log,Gabor滤波器,相位信息,航空影像,机载点云,响应能量标签图】搜索到相关结果 71 条
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基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
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作者:
廖元晖
王敬东
李浩然
杨衡
来源:
指挥控制与仿真
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
建筑物提取
轮廓规则化
DeepLabv3+
航空影像
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描述:
基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
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基于高分辨航空影像在农村宅基地确权中的应用分析
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作者:
胡勇
来源:
江西建材
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
高分辨
宅基地
确权
航空影像
农村
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描述:
农村宅基地确权工作是2013年中央一号文件确定的农村土地方面的重要工作,为了进一步提升确权工作效率,本文从常见的农村宅基地确权手段进行分析,重点探讨了工作效率与经济性较高的高分辨航空影像技术在农村
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航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
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作者:
王果
王强
张振鑫
徐棒
赵光兴
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
植被点云分类
图像处理
机载激光雷达
融合
航空影像
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描述:
针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他
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航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
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作者:
王果
王强
张振鑫
徐棒
赵光兴
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
植被点云分类
图像处理
机载激光雷达
融合
航空影像
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描述:
针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他
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基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
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作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
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描述:
Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
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基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
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作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
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描述:
Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
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基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
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作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
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描述:
Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
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基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
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作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
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描述:
Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
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高分辨率航空影像特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与改进
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作者:
曾泽前
来源:
江西测绘
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
普通影像
特征匹配算法
高分辨率
航空影像
倾斜影像
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描述:
论文针对高分辨率航空影像匹配难度大等特点,对不同影像特征匹配算法的优缺点进行了探讨分析,并基于SIFT算法和AKAZE算法,提出一种高分辨率航空影像特征匹配算法—SIFT-AKAZE算法。应用分析
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基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法
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作者:
刘伟玉
万一
张永军
姚永祥
刘欣怡
史立松
来源:
武汉大学学报(信息科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
HPMEC方法
LiDAR深度图
相位均匀能量卷积
航空影像
高效匹配
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描述:
。结果表明,在LiDAR深度图与航空影像匹配中,HPMEC方法性能明显优于其他4种方法,其平均运行时间是PSO-SIFT的13.3倍、LGHD的10.9倍、HAPCG的10.4倍和RIFT的7.0倍;平均