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- 基于BP-Adaboost与TOPSIS的航空装备供应商评价
- 作者： 顾玉磊 马晖 王愚勤 胡卉 刘富鑫 来源： 山东大学学报(工学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空装备制造业 因子分析 供应商管理 TOPSIS法 AdaBoost算法 供应商评价指标体系 BP
- 描述： 为提升航空装备供应商评价标准的适用性及准确性,提出并设计出一种基于逆向传播(back propagation,BP)神经网络-弱分类器(Adaboo st)与优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPS IS)相结合的供应商评价方法。在构建评价模型过程中,运用因子分析理论对供应商评价指标进行筛选,构建适合航空装备行业特点的供应商评价指标体系。在Adaboost算法元框架下,将BP神经网络作为基分类器,设计基于BP-Adaboost强分类器供应商分类模型。针对BP-Adaboost算法无法精确计算供应商综合得分的不足,设计基于TOPSIS法的供应商评价模型。案例分析结果表明,基于BP-Adaboost与TOPSIS结合的供应商评价模型具有更高的评价准确度,对企业完善供应商管理体系提供理论和实践指导。