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关键词
某型航空交流发电机试车断电故障分析
作者: 郭涛   邱欣   陈章恒   苑振宇   桑伟汉   来源: 电机技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 旋转整流器   故障诊断   交流发电机  
描述: 针对飞机试车过程中左侧无刷同步交流发电机发生的断电故障,结合飞机电源系统,对该故障展开分析。在分析中借助Multisim软件,对航空发电机内部旋转整流器进行单管故障仿真,对故障加以验证,最终实现故障诊断
航空发动机故障诊断的融合技术探讨
作者: 陈仲光   来源: 科学技术创新 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   融合技术  
描述: 信息处理技术的快速发展,为航空发动机故障诊断提出了更多的技术支持。从航空发动机运行情况看,本身涉及较多监测数据内容,采用传统单一的信息处理技术可能无法满足信号采集、状态识别以及故障诊断要求,在此
基于ELM的航空发动机故障诊断方法
作者: 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源: 火力与指挥控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  
描述: 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知
航空发动机故障诊断的融合技术探讨
作者: 陈仲光   来源: 科学技术创新 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   融合技术  
描述: 信息处理技术的快速发展,为航空发动机故障诊断提出了更多的技术支持。从航空发动机运行情况看,本身涉及较多监测数据内容,采用传统单一的信息处理技术可能无法满足信号采集、状态识别以及故障诊断要求,在此
基于ELM的航空发动机故障诊断方法
作者: 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源: 火力与指挥控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  
描述: 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知
基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
作者: 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源: 软件学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  
描述: 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
作者: 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源: 液压与气动 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  
描述: 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法
基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
作者: 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源: 液压与气动 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  
描述: 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
作者: 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源: 软件学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  
描述: 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
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