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关键词
- 基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
- 作者： 张春雷 来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 全卷积神经网络 目标检测
- 描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
- 基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
- 作者： 张春雷 来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 全卷积神经网络 目标检测
- 描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
- 基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台目标检测
- 作者： 陈为 钟欣童 张婧 李泽辰 来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据增强 目标检测 叶片凸台检测 聚类分析
- 描述： 针对航空发动机内部检测叶片凸台缺陷的问题，提出了一种基于YOLOv4(You Only Look Once)的目标检测算法。算法使用迁移学习加载了在coco公开数据集上训练的预训练模型权重，为了更好的适应对凸台检测中小目标、结构复杂的特点，通过聚类分析的方法调整先验框尺寸，同时对原始数据集使用Mosaic方法进行数据增强。实验结果表明，改进后的YOLOv4模型在检测精度上提高了15.85%,召回率提高了21%,平均交并比可达0.75,检测性能优于在同一数据集中使用的SSD目标检测算法。
- 基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
- 作者： 陈为 梁晨红 来源： 电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： SSD算法 图像处理 凸台缺陷检测 默认框
- 描述： 基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台缺陷的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台缺陷的匹配能力;并采用多种图像处理算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。
- 基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
- 作者： 陈为 梁晨红 来源： 电子测量技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： SSD算法 图像处理 凸台缺陷检测 默认框
- 描述： 基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台缺陷的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台缺陷的匹配能力;并采用多种图像处理算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。
- 图像处理技术在航空发动机孔探检测结果判定中的应用初探
- 作者： 吴成宝 田巨 陈峥华 吴江浩 孔磊 来源： 航空维修与工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 孔探 图像处理 检测
- 描述： 孔探检测是航空发动机检修与维护中一种性能优良的新型检测技术,能为飞机运行的安全提供后期保障。为了进一步提高对检测结果判定的准确性,利用基于Matlab软件的图像处理技术对孔探图像进行处理,在对发动机导向叶片烧蚀孔探图像的应用中发现,孔探图像经灰度化、中值滤波和增强对比度处理,尤其是局部增强对比度处理后,烧蚀区域与未烧蚀区域的界限变得更为清晰。
- 指纹识别技术在民航安检系统中的应用探讨
- 作者： 徐明辉 来源： 智库时代 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航安检 图像处理 指纹识别
- 描述： 指纹识别技术是指把任何指定的一个人同他的指纹相对应,通过把他现有的指纹同提前预留的指纹相对应来验证这个人的身份,每个人的指纹在图案和交叉点上各不相同,并且具有唯一性,由于这种唯一性以及相对的稳定性,科学研究者创造出了指纹识别技术。在数字化大背景下的今天,指纹识别技术就被应用于民航安检系统中,并且成为了验证个人身份最可靠最科学的技术之一,以往的数字密码+ID账户的安全验证方式,很容易被非本账户的拥有者模仿或者伪造,并且携带起来也很不方便,很容易被不法分子盗窃,造成个人财产损失,而指纹识别系统的安全性和灵活性很高,它利用人体特征的唯一性以及不可复制性,将指纹识别这种生物识别方式推向了成熟。本文就是以指纹识别技术为基础,来研究民航安检系统的安全系数,并且突出指纹识别系统的优点以及今后应该具体采取的措施。
- 基于机器视觉的指针式航空仪表图像处理设计
- 作者： 周虎 宋中建 周章勇 来源： 安徽科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉 图像处理 指针式 航空仪表
- 描述： 传统的指针式航空仪表检测主要采用人眼判读仪表示数，不仅效率低、工作量大，而且人工读取仪表的示值受主观因素如人的观测角度、观测距离及疲劳强度等的影响，误差较大，可靠性不高。本方案提出了依靠机器视觉和图像处理技术来实现对现有指针式航空仪表的自动化检测，能极大地提高检测效率，大幅降低人力成本，具有非侵入性、精度高、可靠性好的特点，是传统指针式仪表检测系统向高质量、低成本、自动化方向发展的关键技术之一，具有重要的应用价值和前景。