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根据【关键词:遗传算法,装配精度,发动机转子,肤面形状模型】搜索到相关结果 182 条
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基于人工神经网络的航空轴承疲劳可靠性分析
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作者:
金燕
刘少军
来源:
东北大学学报(自然科学版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空轴承
人工神经网络
热弹流润滑
可靠性
接触疲劳
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描述:
提出一种人工智能方法进行航空轴承疲劳可靠性分析.通过二次多项式近似拟合温度场效应,建立热弹流润滑效应下航空轴承接触应力分析模型,同时考虑热弹流润滑效应、材料属性以及疲劳强度修正系数的随机性,结合应力-强度干涉理论,运用人工神经网络法完成疲劳可靠性分析,基于改进的一次二阶矩法完成可靠性灵敏度分析.数值算例表明,建立的可靠性分析模型能正确反映热弹流润滑效应对航空轴承接触疲劳的影响.与传统蒙特卡罗方法相比,提出的智能方法具有良好的全局搜索能力和高效的计算性能,并通过无交互方差分析滚动轴承疲劳试验对可靠性灵敏度分析结果进行了验证.
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基于遗传算法的飞机弱刚性件夹持方案优化设计
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作者:
李西宁
王悦舜
李玉华
王守川
来源:
航空制造技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
弱刚性薄壁件
夹持方案优化
遗传算法
飞机装配
有限元
夹持变形
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描述:
针对飞机装配过程中零件刚度弱、易变形的特点,提出了一种基于遗传算法的飞机弱刚性薄壁件夹持方案优化方法。该方法以自重等外载引起的薄壁件最大变形量最小为目标,建立夹持布局和夹紧顺序同步优化模型,通过
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航空发动机静叶联调机构运动分析及优化
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作者:
于嘉鹏
孙加明
纪福森
张硕
张志坚
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
空间连杆机构
遗传算法
静子叶片
运动学
联调机构
结构优化
齐次坐标法
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描述:
针对航空发动机可调静子叶片联调机构运动关系复杂、优化难度大的问题,研究了一种采用图解法和齐次坐标法结合MATLAB软件推导两级联调机构运动方程,并运用遗传算法对两级机构中的关键构件进行联合优化的方法
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基于相空间重构的航空电弧故障识别方法
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作者:
崔芮华
曹欢
来源:
电工技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
信息维数
BP神经网络
相空间重构
计盒维数
相平面图
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描述:
为了进行航空交流串联电弧故障检测,该文在115V/400Hz的航空供电条件下按照美标UL 1699以及SAE AS 5692进行了点接触试验、振动试验和截断试验。利用工控机和数据采集卡提取出电流
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基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
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作者:
赵洪利
陈铎文
张智华
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
大修成本优化
单元体
时寿件
大修范围
送修时间间隔
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描述:
性能衰退而造成发动机送修的情况,设定大修间隔不超过最大送修间隔,建立了一种以送修时间间隔为优化变量,以单位飞行小时送修成本最小为优化目标的发动机大修成本优化模型。采用遗传算法对模型进行求解,并以V2500
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基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
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作者:
李艳军
张建
曹愈远
张丽娜
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊信息粒化
航空发动机
遗传算法
参数预测
折交叉验证
k
支持向量机(SVM)
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描述:
提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA
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航空发动机静叶联调机构运动分析及优化
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作者:
于嘉鹏
孙加明
纪福森
张硕
张志坚
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
空间连杆机构
遗传算法
静子叶片
运动学
联调机构
结构优化
齐次坐标法
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描述:
针对航空发动机可调静子叶片联调机构运动关系复杂、优化难度大的问题,研究了一种采用图解法和齐次坐标法结合MATLAB软件推导两级联调机构运动方程,并运用遗传算法对两级机构中的关键构件进行联合优化的方法
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基于相空间重构的航空电弧故障识别方法
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作者:
崔芮华
曹欢
来源:
电工技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
信息维数
BP神经网络
相空间重构
计盒维数
相平面图
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描述:
为了进行航空交流串联电弧故障检测,该文在115V/400Hz的航空供电条件下按照美标UL 1699以及SAE AS 5692进行了点接触试验、振动试验和截断试验。利用工控机和数据采集卡提取出电流
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基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
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作者:
赵洪利
陈铎文
张智华
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
大修成本优化
单元体
时寿件
大修范围
送修时间间隔
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描述:
性能衰退而造成发动机送修的情况,设定大修间隔不超过最大送修间隔,建立了一种以送修时间间隔为优化变量,以单位飞行小时送修成本最小为优化目标的发动机大修成本优化模型。采用遗传算法对模型进行求解,并以V2500
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基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
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作者:
李艳军
张建
曹愈远
张丽娜
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊信息粒化
航空发动机
遗传算法
参数预测
折交叉验证
k
支持向量机(SVM)
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描述:
提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA