考虑机场、航空公司与空管需求的机场群离场航班时刻优化

作者： 张兆宁     刘泽铧   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 权重线性递减   航班时刻优化   粒子群算法   航空运输   机场群  

描述： 进行分析，使用MATLAB对模型进行寻优。结果表明优化后机场群内总延误时间由77 580 min减少至46 260 min,航空公司航班时刻调整总方差由447.076减少至63.141,管制员总调整量由

基于孔特征约束的飞机部件位姿优化方法

作者： 王青   郑飞   任英武   程亮   李江雄   柯映林   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 制造准确度   粒子群算法   装配误差   对接深孔   最优位姿  

描述： Lagrange法结合粒子群算法进行求解,得到部件的最优位姿,使部件在满足制造准确度的同时对接深孔孔轴方向的偏差最小,满足装配的要求。通过在飞机数字化装配中的运用并与奇异值分解算法进行比较,验证了该算法的有效性。

基于物理规划的航空保障多目标优化模型

作者： 史海庆   杨航   赵冬梅   来源： 计算机系统应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 功能框架   粒子群算法   多目标优化   物理规划   航空保障  

描述： 能力多目标优化方法,结合粒子群算法得到了满足设计者偏好的最佳航材备件方案.设计了航空保障能力系数的满意等级,构造了各优化目标的偏好函数和综合偏好函数,使整个设计过程更加灵活地反映决策者偏好,减轻大规模多目标

飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法研究

作者： 刘晓琳   苏杨   来源： 信息技术与网络安全 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： PID参数整定   电液伺服系统   智能控制   粒子群算法   蜂群算法  

描述： 针对飞机舵机电液伺服系统中PID控制器参数难以整定的问题,引入一种智能PID控制方法。该方法结合了粒子群算法和PID控制器的优点,并利用蜂群算法的选择策略对粒子群算法进行优化,适应

基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘

作者： 瞿红春   林文斌   许旺山   郭龙飞   来源： 中国民航大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘   航空发动机   粒子群算法   混沌   Elman神经网络  

描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛

基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化

作者： 于雷   来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   协同进化算法   粒子群算法   多管路布局   路径规划  

描述： 航空发动机外部含有多条管路,管路路径之间的相互干扰,影响着管路的整体敷设效果。针对多管路布局问题,以管路长度最小化和平滑度最优为优化目标,结合粒子群算法和协同进化思想,提出了一种基于协同进化粒子群算法

基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测

作者： 马玉猛   来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   预测   燃油流量   粒子群算法   经验模态分解  

描述： 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型，对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理，应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解，得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量进行预测。在预测过程中，采用PSO算法对支持向量机的参数进行优化，最后叠加各分量得到预测数据。采用通航飞机实际飞行数据进行验证，结果表明：该组合模型可以有效地预测燃油流量，准确率较高，其MSE可以达到0.254,高于传统的单一预测模型。

基于物理规划的航空保障多目标优化模型

作者： 史海庆   杨航   赵冬梅   来源： 计算机系统应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 功能框架   粒子群算法   多目标优化   物理规划   航空保障  

描述： 能力多目标优化方法,结合粒子群算法得到了满足设计者偏好的最佳航材备件方案.设计了航空保障能力系数的满意等级,构造了各优化目标的偏好函数和综合偏好函数,使整个设计过程更加灵活地反映决策者偏好,减轻大规模多目标

飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法研究

作者： 刘晓琳   苏杨   来源： 信息技术与网络安全 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： PID参数整定   电液伺服系统   智能控制   粒子群算法   蜂群算法  

描述： 针对飞机舵机电液伺服系统中PID控制器参数难以整定的问题,引入一种智能PID控制方法。该方法结合了粒子群算法和PID控制器的优点,并利用蜂群算法的选择策略对粒子群算法进行优化,适应

基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘

作者： 瞿红春   林文斌   许旺山   郭龙飞   来源： 中国民航大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘   航空发动机   粒子群算法   混沌   Elman神经网络  

描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛