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根据【关键词:
起落架安全销,YOLOv5,深度学习,目标检测,坐标注意力
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关键词
一种基于级联神经网络的飞机检测方法
作者：
王晓林
苏松志
刘晓颖
蔡国榕
李绍滋
来源：
智能系统学报
年份：
2021
文献类型 ：
期刊
关键词：
嵌入式设备
遥感图像
级联
卷积神经网络
两阶段
深度学习
飞机检测
由粗到细
描述：
由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的
目标检测
算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移
基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
作者：
闫婧
武林伟
刘伟杰
韩如雪
来源：
现代电子技术
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
无参考模型
特征提取
卷积神经网络
特征融合
多模态数据
深度学习
网络结构
影像质量评价
描述：
高质量无人机航空影像是
目标检测
、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度
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