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关键词
- 基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测
- 作者： 姚相坤 万里红 霍宏 方涛 来源： 计算机工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 卷积神经网络 多结构网络 目标检测 高分遥感影像
- 描述： 传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层数
- 遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法
- 作者： 周敏 史振威 丁火平 来源： 中国图象图形学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 可见光遥感 飞机 分类
- 描述： 。近年来,深度卷积神经网络方法兴起,网络能自动学习图像特征且泛化能力强,在计算机视觉各领域应用广泛。但深度卷积神经网络在遥感图像飞机分类问题上应用少见。本文旨在将深度卷积神经网络应用于遥感图像
- 基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
- 作者： 王捷 周迪 左洪福 陆扬 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络 卷积神经网络 深度学习 民航安全 文本分析
- 描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。
- 基于卷积神经网络的飞机目标分类方法
- 作者： 刘军伟 谭贤四 曲智国 于海成 来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 连续小波变换 时频图 飞机目标分类 卷积神经网络 迁移学习
- 描述： 基于卷积神经网络的飞机目标分类方法
- 民航服务领域的知识图谱构建方法
- 作者： 于飞 周鹏鹏 寇菲菲 来源： 民航学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 民航服务领域 卷积神经网络 信息检索 知识图谱
- 描述： 民航服务领域的知识图谱构建方法
- 基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
- 作者： 陈昕 单慧琳 段修贤 吴心悦 马丁 张银胜 来源： 航天返回与遥感 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 深度学习 分数阶Gabor变换 飞机目标检测
- 描述： 基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
- 航空发动机主轴轴承表面粗糙度与滑蹭损伤关联性研究
- 作者： 曾昭洋 陈超 罗军 徐进 来源： 轴承 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 打滑 滚动轴承 航空轴承 表面粗糙度 沟道 内圈 损伤 数据处理
- 描述： 针对某型航空发动机主轴轴承试车频发打滑蹭伤,采用抛修处理后附加试车中滑蹭率显著下降的现象,为探究表面粗糙度与滚动轴承滑蹭损伤的关联性,现场跟踪测量轴承从热装、跳动和漏油试验、转子的工艺平衡及总平衡后