按文献类别分组
按栏目分组
关键词
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
作者: 杜泽星   殷进勇   杨建   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   图像处理   目标检测   半监督学习   生成式对抗网络  
描述: 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测
作者: 姚相坤   万里红   霍宏   方涛   来源: 计算机工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   卷积神经网络   多结构网络   目标检测   高分遥感影像  
描述: 传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层数
基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法
作者: 刘俊凯*①   李健兵②     梁①   陈忠宽①   蔡益朝①   来源: 雷达学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 矩阵信息几何   飞机尾流   目标检测   矩阵CFAR   矩阵流形  
描述: 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后,其功率谱是展宽的,传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机
基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法
作者: 刘俊凯*①   李健兵②     梁①   陈忠宽①   蔡益朝①   来源: 雷达学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 矩阵信息几何   飞机尾流   目标检测   矩阵CFAR   矩阵流形  
描述: 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后,其功率谱是展宽的,传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机
基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测
作者: 夏正洪   何琥   吴建军   魏汝祥   来源: 中国安全生产科学技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 召回率   精确率   深度学习   目标检测   航空铆钉  
描述: 针对航空铆钉小目标检测准确率较低、速率较慢等问题,提出1种基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测方法。首先,根据钉头外观对航空铆钉进行分类,制作航空铆钉数据集;然后,构建航空铆钉分类及异常情况检测
基于改进YOLOv8的飞机起降飞行姿态风险检测
作者: 罗凤娥     杜裕鑫     刘玉妍     朱子垚     吴小林     韩晓彤   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 风险检测   特征提取   目标检测   改进YOLOv8   起降飞行姿态  
描述: 基于改进YOLOv8的飞机起降飞行姿态风险检测
改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
作者: 刘丽     张硕     白宇昂     李宇健     张初夏   来源: 计算机工程与应用 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 知识蒸馏   目标检测   YOLOv8   模型剪枝   军事飞机  
描述: 改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
作者: 朱国闯     成毅     葛文     陈经昊     曾钰崴   来源: 测绘科学技术学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 目视航空图   增强地图   目标检测   表达方法   小目标要素  
描述:
作者: 黄子恒     芮杰     林雨准     王淑香     刘相云   来源: 测绘通报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 损失函数   注意力机制   YOLOv5   目标检测   飞机检测  
描述:
联合目标分割和关键点检测的飞机型号识别
作者: 刘思婷     王庆栋     张力     韩晓霞     王保前     刘玉贤   来源: 遥感学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 关键点检测   分割   目标检测   条件随机场   飞机型号识别  
描述: 目前,受限于数据集精细度与网络结构,深度学习技术仍难以应对飞机目标型号识别这类精细化识别任务。本文针对遥感影像中飞机目标型号识别问题,提出一种融合目标分割与关键点检测的飞机型号识别方法。该方法有机地结合多任务深度神经网络与条件随机场和模板匹配算法,利用“预训练+微调+后处理”的方式实现飞机型号的高精度识别。首先,基于多任务深度神经网络迁移学习技术实现飞机目标物位置、掩膜与关键点信息识别。其次,为了便于后期高精度模板匹配,利用本文提出的融合条件随机场的飞机目标掩膜精化算法和基于关键点的姿态调整算法,实现识别目标的边界精细化与机体姿态调整;最后,在本文构建的飞机型号模板库基础上,将经过精化后处理的飞机掩膜信息与模板库进行匹配,实现飞机目标的型号识别。为了验证所提方法的有效性,本文进行了相关实验,并与传统算法及完全端到端深度学习方法进行了对比,结果表明,本文所提方法具有更高准确率,并且在实用性方面更具优势。
< 1 2 3 4 5
Rss订阅