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- 循环热机载荷作用下航空涡轮盘蠕变疲劳寿命预测
- 作者： 陈克明 田若洲 郭素娟 王润梓 张成成 陈浩峰 张显程 涂善东 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 蠕变疲劳 航空涡轮盘 寿命预测 温度场 GH4169
- 描述： 基于循环弹塑性本构模型(考虑Chaboche随动强化演化律)、应变强化蠕变本构模型和对先进蠕变-疲劳损伤模型的结构拓展，建立了预测航空涡轮盘在循环热-机蠕变-疲劳载荷谱下的蠕变-疲劳行为的数值流程，实现了对某型涡轮盘的蠕变-疲劳寿命的模拟和设计。结果表明：该涡轮盘在4 h巡航的服役过程中蠕变-疲劳损伤危险区主要集中在榫槽底部，靠近榫槽的盘缘和盘体的形状突变区；榫槽端由于温度较高，应力集中程度也高，总损伤最大，呈现蠕变损伤主导的情况；盘心区温度较低主要以疲劳损伤为主；涡轮盘最大损伤随单次飞行的巡航时间而增加，并逐渐从疲劳主导过渡到蠕变主导。论文研究成果可为航空发动机涡轮盘的长寿命、高可靠设计提供重要参考。
- 基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测
- 作者： 魏雨晨 李旭东 刘治国 穆志韬 来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 航空铝合金 BP神经网络 寿命预测 预腐蚀疲劳
- 描述： 预腐蚀疲劳寿命预测模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比，结果表明：GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度，可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命提供参考。
- 基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李浩 王卓健 李哲 陈煊 李园 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 深度学习 预测模型 数据融合
- 描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
- 7075航空铝合金原位腐蚀-多轴疲劳行为分析
- 作者： 刘辰辰 陈亚军 李柯 王川 来源： 中国机械工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 多轴疲劳 原位腐蚀 寿命预测 7075铝合金 失效机理
- 描述： 的多轴疲劳试验。结合循环曲线和断口形貌对未腐蚀和原位腐蚀条件下的多轴疲劳失效机理进行对比分析,并提出改进的Manson-Coffin-Basquin(MCB)准则进行寿命预测。结果表明,随着等效应力的增大
- 航空发动机叶轮超高周疲劳寿命预测方法
- 作者： 王延忠 杨凯 齐荣华 陈燕燕 李菲 高浩 来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机叶轮 寿命预测 超高周疲劳 位错偶极子 表面状态
- 描述： 叶片的表面状态,修正应力结果;基于位错偶极子模型及相关理论,建立TC4材料的超高周寿命预测模型;结合修正交变应力和寿命预测模型,实现了航空发动机叶轮的寿命预测.对比分析现有模型和该模型下的寿命预测结果
- 基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
- 作者： 张妍 王村松 陆宁云 姜斌 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Relief特征选择 寿命预测 密度加权 相似性 性能衰退
- 描述： 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal
- 基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法
- 作者： 高峰 曲建岭 袁涛 高峰娟 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 长短时记忆网络 寿命预测 深度学习 差分时域特征
- 描述： 深度学习理论的基础上,着重考虑不同传感器之间的参数关系,引入差分时域特征扩充特征集,构建了基于长短时记忆网络的寿命预测模型DTF-LSTM。在C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该算法相较于其他深度学习算法具有更低的均方根误差(RMSE)值,可以有效实现发动机剩余寿命预测。
- 预腐蚀和交替腐蚀作用下航空铝合金多轴疲劳行为及寿命预测
- 作者： 陈亚军 刘辰辰 王付胜 来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 多轴疲劳 寿命预测 预腐蚀 交替腐蚀 铝合金
- 描述： 飞机在腐蚀环境下服役时,损伤形式为地面腐蚀与空中疲劳交替过程。依据该工况特点,研究了预腐蚀和交替腐蚀作用对2024-T4和7075-T651两种航空铝合金多轴疲劳行为的影响规律。结果表明:等效应力