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根据【关键词:
空中交通管理,性能模型,连续爬升,航迹预测,推力意图
】搜索到相关结果
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关键词
考虑
推力意图
的航空器
连续爬升
垂直剖面预测
作者:
杜卓铭
张军峰
苗洪连
王斌
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
性能模型
连续爬升
航迹预测
推力意图
描述:
航空器
连续爬升
剖面的准确预测可以提高冲突探测的可靠性和离场排序的精确性。基于推力设置信息,提出航空器
推力意图
的建模方法。利用航空器的全能量方程,考虑风速向量与温度信息,提出考虑
推力意图
的航空器
基于卡尔曼滤波的航空器飞行
航迹预测
作者:
唐陈宇
唐建
曾孟佳
来源:
现代信息科技
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
卡尔曼滤波
航迹预测
描述:
进行预测的状态方程,具有占用内存小、速度快的优点,可应用于含有不确定信息的动态系统中。基于此,提出一种基于卡尔曼滤波的飞行
航迹预测
,不仅能够预测航空器的当前轨迹,解决不确定因素带来的影响,还能节省预测成本。
基于卡尔曼滤波的航空器飞行
航迹预测
作者:
唐陈宇
唐建
曾孟佳
来源:
现代信息科技
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
卡尔曼滤波
航迹预测
描述:
进行预测的状态方程,具有占用内存小、速度快的优点,可应用于含有不确定信息的动态系统中。基于此,提出一种基于卡尔曼滤波的飞行
航迹预测
,不仅能够预测航空器的当前轨迹,解决不确定因素带来的影响,还能节省预测成本。
航空装备标准/规范研制的溯源定义方法研究
作者:
何瑞恒
郑朔昉
王旭峰
刘萌萌
来源:
标准科学
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
指标要素
传递关系
性能模型
功能模型
关联影响
描述:
“装备级/系统级/设备级”等不同层级间的传递关系,实现指标追溯;针对关联至同一产品层级的各类标准/规范,基于装备的
性能模型
,分析标准指标要素的关联协调,确保指标定义的准确性与合理性。该方法能够建立
航空装备标准/规范研制的溯源定义方法研究
作者:
何瑞恒
郑朔昉
王旭峰
刘萌萌
来源:
标准科学
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
指标要素
传递关系
性能模型
功能模型
关联影响
描述:
“装备级/系统级/设备级”等不同层级间的传递关系,实现指标追溯;针对关联至同一产品层级的各类标准/规范,基于装备的
性能模型
,分析标准指标要素的关联协调,确保指标定义的准确性与合理性。该方法能够建立
一种基于雷达数据融合的航班4D
航迹预测
方法
作者:
韩剑峰
来源:
软件工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
雷达数据融合
航迹预测
空管自动化
空管流量
描述:
4D
航迹预测
是空管自动化系统及流量管理系统的一项核心技术,能够提高空域的利用率和安全性。本文提出了一种4D
航迹预测
方法,结合多数据源雷达、气象、航班计划、航空器性能等数据,利用飞行经验样本推测各时间
一种基于雷达数据融合的航班4D
航迹预测
方法
作者:
韩剑峰
来源:
软件工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
雷达数据融合
航迹预测
空管自动化
空管流量
描述:
4D
航迹预测
是空管自动化系统及流量管理系统的一项核心技术,能够提高空域的利用率和安全性。本文提出了一种4D
航迹预测
方法,结合多数据源雷达、气象、航班计划、航空器性能等数据,利用飞行经验样本推测各时间
多应力下基于模型的航空机电设备可靠性仿真方法研究
作者:
邵将
孙胜
孟理华
曾晨晖
来源:
航空科学技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机电设备
失效物理模型
性能模型
故障机理
故障模式
可靠性仿真
描述:
作用下航空机电设备的故障耦合效应;研究了基于模型的航空机电设备的可靠性仿真分析流程,将多应力下基础单元失效物理模型与产品的
性能模型
相融合,形成了航空机电设备的性能可靠性仿真分析与评估方法;以某型
多应力下基于模型的航空机电设备可靠性仿真方法研究
作者:
邵将
孙胜
孟理华
曾晨晖
来源:
航空科学技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机电设备
失效物理模型
性能模型
故障机理
故障模式
可靠性仿真
描述:
作用下航空机电设备的故障耦合效应;研究了基于模型的航空机电设备的可靠性仿真分析流程,将多应力下基础单元失效物理模型与产品的
性能模型
相融合,形成了航空机电设备的性能可靠性仿真分析与评估方法;以某型
基于注意力Seq2Seq模型的终端区航空器
航迹预测
作者:
卢婷婷
刘博
李纯柱
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
终端区
序列到序列框架
航空运输
航迹预测
描述:
指标,进行了
航迹预测
实验,实验结果表明:高度、经度和纬度在序列到序列框架中的循环神经网络分别采用LSTM、GRU和LSTM可以获得最好预测性能;以4种预测长度
1
、3、5和
1
0 min进行建模,与基线模型中
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