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根据【关键词:
碳排放成本,基于标准的ICAO碳排放计算方法,组合预测,飞机排班,LSTM模型,ARIMA模型
】搜索到相关结果
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关键词
民航客运量预测方法研究综述
作者:
徐海文
令海龙
夏思薇
来源:
科技和产业
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列预测
机器学习
组合预测
民航客运量
神经网络
描述:
民航客运量预测方法研究综述
大规模
飞机排班
问题研究综述
作者:
张宝成
冉博文
来源:
交通信息与安全
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
整数规划
Benders分解
机型指派
航空运输
飞机排班
列生成算法
描述:
,但无法保证求解的质量和算法的稳定性。在此基础上,进一步提出了未来大规模一体化
飞机排班
问题的研究方向:(
1
)问题建模方面,可在优化航线网络结构的同时,综合考虑航线需求、时间均衡调度和个性化机组指派
新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测
作者:
陈亚东
丁松滨
刘计民
宋晓敏
隋东
来源:
交通信息与安全
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测
ARIMA乘积季节模型
航空货运量预测
Winters乘法模型
航空运输
新型冠状病毒肺炎疫情
Holt
描述:
模型、ARIMA模型及其
组合预测
模型对202
1
—2022年中国航空月度货运量进行了预测,以202
1
年
1
月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明:Holt-Winters与
新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测
作者:
陈亚东
丁松滨
刘计民
宋晓敏
隋东
来源:
交通信息与安全
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测
ARIMA乘积季节模型
航空货运量预测
Winters乘法模型
航空运输
新型冠状病毒肺炎疫情
Holt
描述:
模型、ARIMA模型及其
组合预测
模型对202
1
—2022年中国航空月度货运量进行了预测,以202
1
年
1
月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明:Holt-Winters与
基于IOWGA的航空物流需求预测研究
作者:
程小慷
陈蔚璇
来源:
民航学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
三次指数平滑法
IOWGA算子
组合预测
1)模型
灰色GM(1
航空物流
描述:
基于IOWGA的航空物流需求预测研究
作者:
刘佳鑫
徐杭
王倩倩
白鸿宇
来源:
综合运输
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测
改进Shapley值
Winters模型
径向基神经网络
航空货运量
多元回归模型
Holt
描述:
基于IOWGA的航空物流需求预测研究
作者:
程小慷
陈蔚璇
来源:
民航学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
三次指数平滑法
IOWGA算子
组合预测
1)模型
灰色GM(1
航空物流
描述:
基于IOWGA的航空物流需求预测研究
作者:
刘佳鑫
徐杭
王倩倩
白鸿宇
来源:
综合运输
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测
改进Shapley值
Winters模型
径向基神经网络
航空货运量
多元回归模型
Holt
描述:
回归分析在成都地区航空运输规模预测中的应用
作者:
王晨晨
来源:
中国科技信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
全社会固定资产投资
回归分析
主成分分析法
组合预测
主要指标
城镇居民人均可支配收入
成都地区
旅客运输量预测
预测值
社会消费品零售总额
描述:
采用相对稳定的
组合预测
方式对成都地区的航空运输规模做出预测。找出影响航空运输量的相关指标,判断与航空旅客运输量的相关性,通过主成分分析法筛选出主要指标。建立关于航空运输量的线性回归模型,再运用趋势外推法对主要指标做出预测,带入回归模型,得出成都地区航空运输量的预测值。
回归分析在成都地区航空运输规模预测中的应用
作者:
王晨晨
来源:
中国科技信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
全社会固定资产投资
回归分析
主成分分析法
组合预测
主要指标
城镇居民人均可支配收入
成都地区
旅客运输量预测
预测值
社会消费品零售总额
描述:
采用相对稳定的
组合预测
方式对成都地区的航空运输规模做出预测。找出影响航空运输量的相关指标,判断与航空旅客运输量的相关性,通过主成分分析法筛选出主要指标。建立关于航空运输量的线性回归模型,再运用趋势外推法对主要指标做出预测,带入回归模型,得出成都地区航空运输量的预测值。
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