首页>
根据【关键词:生成对抗网络,辅助动力装置,在翼寿命,参数扩增,故障预测 】搜索到相关结果 34 条
基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
作者:
袁烨
黄虹
程骋
虞文武
丁汉
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
生成对抗网络
特征提取
航空航天
剩余寿命预测
描述:
涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样、时间跨度长等特点,针对其数据类型多且体量大、数据冗余度较高、剩余寿命预测精度较低等问题,本文通过将生成对抗网络(Generative adversarial network, GAN)的生成能力与门控循环单元(Gate recurrent unit, GRU)的预测能力相结合,提出一种基于特征注意力机制的GAN和GRU融合模型.为了对时序关系进行建模,首先利用特征注意力机制和GRU分别提取空间和时间上的相关性,然后将经过预训练的生成器附加到GRU之后得到整体模型.具体来说,本文采用预训练的GAN网络生成模块替代传统自编码器,解决了由自编码器参数过多引起的GRU模块训练不充分的问题,提升了时空相关特性的提取能力、提高了模型的泛化性能、提升了预测精度.本文利用CMAPSS涡扇发动机数据来验证模型效果,通过与不同机器学习方法进行对比,实验结果显示,该方法在均方根误差和指数型评价指标这两个评价指标上都有较高的预测精度.
基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
作者:
袁烨
黄虹
程骋
虞文武
丁汉
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
生成对抗网络
特征提取
航空航天
剩余寿命预测
描述:
涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样、时间跨度长等特点,针对其数据类型多且体量大、数据冗余度较高、剩余寿命预测精度较低等问题,本文通过将生成对抗网络(Generative adversarial network, GAN)的生成能力与门控循环单元(Gate recurrent unit, GRU)的预测能力相结合,提出一种基于特征注意力机制的GAN和GRU融合模型.为了对时序关系进行建模,首先利用特征注意力机制和GRU分别提取空间和时间上的相关性,然后将经过预训练的生成器附加到GRU之后得到整体模型.具体来说,本文采用预训练的GAN网络生成模块替代传统自编码器,解决了由自编码器参数过多引起的GRU模块训练不充分的问题,提升了时空相关特性的提取能力、提高了模型的泛化性能、提升了预测精度.本文利用CMAPSS涡扇发动机数据来验证模型效果,通过与不同机器学习方法进行对比,实验结果显示,该方法在均方根误差和指数型评价指标这两个评价指标上都有较高的预测精度.
基于BERT与生成对抗的民航陆空通话意图挖掘
作者:
马兰
孟诗君
吴志军
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
民航陆空通话
信息提取
生成对抗网络
双向转换编码器
本体
描述:
)模型进行推理预测,学习标签的依赖关系并加以约束获取全局最优结果;最后根据编辑距离(edit distance,ED)算法进行意图信息合理性校验与修正。对比实验结果表明,本文所提方法的宏平均F1 值达到了98.75%,在民航陆空通话数据集上的意图挖掘的性能优于其他主流模型,为其加入数字化进程奠定了基础。
航空第二动力系统技术综述
作者:
周洲
刘闯
朱学忠
朱姝姝
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
辅助动力装置
第二动力系统
热管理技术
起动/发电技术
多电技术
描述:
第二动力系统(Secondary Power System,SPS)是承担关键任务的复杂机载系统。以美军装备为例分别介绍了典型的机械传动SPS、气压传动SPS和电气传动SPS并对三者的优缺点进行了总结,回顾了美军与国防承包商的SPS研发历程并分析了它们的技术特点,总结了先进SPS的四项关键技术,简要介绍了SPS的应用拓展并对SPS的发展趋势进行了展望。指出了未来先进SPS的四大主要技术特点:多电化架构、高功能集成度、能量综合、优化利用能力以及与主发的协同增效。
航空制造设备故障预测与健康管理设备分析
作者:
李林
来源:
中国设备工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造设备
健康管理
故障预测
描述:
航空制造设备故障预测与健康管理是航空领域深入发展的一个重要内容,为了能够提升航空器械的维修质量,需要应用先进的技术和科学的管理来进行故障预测和设备维修。为此,文章在阐述航空制造设备故障预测与健康管理研究现状的基础上,结合航空制造设备故障预测与健康管理实施难点,从航空设备应用的全生命阶段具体分析航空制造设备的故障预测和健康管理,旨在确保航空制造设备的有效应用。
航空电气故障预测与管理的研究
作者:
吕亚楠
来源:
石河子科技
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
健康管理
电子装置
故障预测
描述:
随着社会的不断进步,以及我国航空运输业的蓬勃发展,当前国家和人民对于航空设备的可靠性、航空产业的技术研发以及航空器的安全性有着极高的要求。在这一背景下,航空电气装置的应用问题被作为一个重要课题来研究。结合当今的航空运输业发展状况,以及航空电气装置的健康管理方法提出了全新的方法与管理措施,主要涉及的内容有:航空电气装置故障预测的应用方法,以及航空电气故障的管理措施两方面。
航空电气故障预测与管理的研究
作者:
吕亚楠
来源:
石河子科技
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
健康管理
电子装置
故障预测
描述:
随着社会的不断进步,以及我国航空运输业的蓬勃发展,当前国家和人民对于航空设备的可靠性、航空产业的技术研发以及航空器的安全性有着极高的要求。在这一背景下,航空电气装置的应用问题被作为一个重要课题来研究。结合当今的航空运输业发展状况,以及航空电气装置的健康管理方法提出了全新的方法与管理措施,主要涉及的内容有:航空电气装置故障预测的应用方法,以及航空电气故障的管理措施两方面。
航空电气设备的故障预测与健康管理探析
作者:
石云
赵志斌
骆彬
唐婷
来源:
电子测试
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
健康管理
航空电气设备
故障预测
描述:
文章从当前我国航空电气设备故障预测与健康管理内容下出发,对其提出了针对性的建议,希望能够确保航空电气设备稳定运行的同时,也能够为我国航空行业的可持续发展打下坚实的基础。
航空故障诊断与健康管理技术研究
作者:
王博
仲维彬
来源:
现代导航
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
故障诊断
健康管理
故障预测
描述:
航空故障诊断与健康管理技术研究
航空燃气涡轮风扇发动机故障识别诊断方法研究
作者:
刘义平
来源:
航空维修与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
评价
故障预测
描述:
航空发动机的故障预测诊断研究是视情维修制度的主要应用,以状态监控为基础的维修制度需要对航空发动机进行状态监测与故障诊断。故障状态监测与诊断研究方法的多样性使初涉者毫无头绪,为了更好地把握航空发动机故障状态监测与诊断的研究方向,选择方法的最优面组合杂交出更加有效的故障检测与诊断技术,可以解决更加复杂的系统故障问题。本文对较为典型的航空发动机故障检测与诊断技术进行简析与评价,从而更加深刻地把握航空发动机故障预测技术。