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一种航空影像建筑物检测的轻量化CNN建模方法
作者: 甘文祥   张远谊   李欣园   来源: 地理空间信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 建筑物检测   CNN   轻量化网络   航空影像   深度可分离卷积  
描述: 得模型的存储和内存开销都较高、检测速率也容易受到影响,一定程度上造成在移动设备平台或灾害应急等场合的应用受限。针对此问题,提出一种用于航空影像建筑物检测的轻量化卷积神经网络建模方法,采用深度可分离卷积方法
一种改进暗通道先验的航空影像快速去雾方法
作者: 许懿娜     王义     黄华平     杨丽颖     陈松   来源: 遥感信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 暗通道先验   滤波   快速   去雾   航空影像  
描述: 针对当前采用暗通道先验方法进行航空影像去雾时效率低下的问题,提出一种改进暗通道先验的快速去雾方法,从大气透射率t值获取、大气环境光A值获取两个方面进行改进。首先,采用均值滤波获取大气透射率t,在改进
一种航空影像建筑物检测的轻量化CNN建模方法
作者: 甘文祥   张远谊   李欣园   来源: 地理空间信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 建筑物检测   CNN   轻量化网络   航空影像   深度可分离卷积  
描述: 得模型的存储和内存开销都较高、检测速率也容易受到影响,一定程度上造成在移动设备平台或灾害应急等场合的应用受限。针对此问题,提出一种用于航空影像建筑物检测的轻量化卷积神经网络建模方法,采用深度可分离卷积方法
一种改进暗通道先验的航空影像快速去雾方法
作者: 许懿娜     王义     黄华平     杨丽颖     陈松   来源: 遥感信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 暗通道先验   滤波   快速   去雾   航空影像  
描述: 针对当前采用暗通道先验方法进行航空影像去雾时效率低下的问题,提出一种改进暗通道先验的快速去雾方法,从大气透射率t值获取、大气环境光A值获取两个方面进行改进。首先,采用均值滤波获取大气透射率t,在改进
基于高分辨航空影像在农村宅基地确权中的应用分析
作者: 胡勇   来源: 江西建材 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 高分辨   宅基地   确权   航空影像   农村  
描述: 农村宅基地确权工作是2013年中央一号文件确定的农村土地方面的重要工作,为了进一步提升确权工作效率,本文从常见的农村宅基地确权手段进行分析,重点探讨了工作效率与经济性较高的高分辨航空影像技术在农村
航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者: 王果   王强   张振鑫   徐棒   赵光兴   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 植被点云分类   图像处理   机载激光雷达   融合   航空影像  
描述: 针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他
航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者: 王果   王强   张振鑫   徐棒   赵光兴   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 植被点云分类   图像处理   机载激光雷达   融合   航空影像  
描述: 针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
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