指纹识别技术在民航安检系统中的应用探讨

作者： 徐明辉   来源： 智库时代 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航安检   图像处理   指纹识别  

描述： ,科学研究者创造出了指纹识别技术。在数字化大背景下的今天,指纹识别技术就被应用于民航安检系统中,并且成为了验证个人身份最可靠最科学的技术之一,以往的数字密码+ID账户的安全验证方式,很容易被非本账户

行动导向教学法在民航安检实训课程中的应用分析

作者： 徐明辉   来源： 科技资讯 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航安检   行动导向教学   应用分析   实训课程  

描述： 随着素质教育改革的不断深化,传统的民航安检教学模式已经不再适应当前教学发展的需求,为了更好地促进学生综合能力的发展,帮助学生更好地适应今后工作岗位的要求,转变教学观念、改变教学模式势在必行

我国民航安检现场旅客行为检测技术应用研究

作者： 宋丽   来源： 铁道警察学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航安检   空域警务   行为检测  

描述： 旅客行为检测技术主要指通过检测旅客某些行为指征,识别可能对民用航空构成威胁的人。这项技术在国际民航界已有较多应用,它可以弥补"以防物为主"的传统安检模式的不足,提高案件甄别的有效性。我国民航旅客行为指征主要分为证件票据、面部表情、行为动作等七类。目前,安检各岗位均有应用旅客行为检测技术,并能将多种行为检测方法结合应用,但各岗位的应用比重不同,且还存在一些问题,如关注重点仍是旅客有无携带违禁品,受制于外语水平而对外国旅客检测较少,安检人员对这项技术的认知和应用还需要加强培训等。

指纹识别技术在民航安检系统中的应用探讨

作者： 徐明辉   来源： 智库时代 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航安检   图像处理   指纹识别  

描述： ,科学研究者创造出了指纹识别技术。在数字化大背景下的今天,指纹识别技术就被应用于民航安检系统中,并且成为了验证个人身份最可靠最科学的技术之一,以往的数字密码+ID账户的安全验证方式,很容易被非本账户

行动导向教学法在民航安检实训课程中的应用分析

作者： 徐明辉   来源： 科技资讯 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航安检   行动导向教学   应用分析   实训课程  

描述： 随着素质教育改革的不断深化,传统的民航安检教学模式已经不再适应当前教学发展的需求,为了更好地促进学生综合能力的发展,帮助学生更好地适应今后工作岗位的要求,转变教学观念、改变教学模式势在必行

民航安检生物特征识别系统的改进设计

作者： 陈丰伟   来源： 现代电子技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 生物特征识别   传感器系统   紫外线探测   民航安检   红外探测  

描述： 为了提高民航安检的效率和智能性,进行民航安检生物特征识别系统优化设计,提出基于生物特征图谱检测的民航安检生物特征识别方法。系统包括传感器采集模块、红外探测模块、检波分析模块和人机交互模块。采用

民航安检生物特征识别系统的改进设计

作者： 陈丰伟   来源： 现代电子技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 生物特征识别   传感器系统   紫外线探测   民航安检   红外探测  

描述： 为了提高民航安检的效率和智能性,进行民航安检生物特征识别系统优化设计,提出基于生物特征图谱检测的民航安检生物特征识别方法。系统包括传感器采集模块、红外探测模块、检波分析模块和人机交互模块。采用

民航安检新技术应用与效能提升策略

作者： 吴桐   来源： 科技视界 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 毫米波成像   民航安检   人工智能   双能CT   生物识别技术  

描述： 民航安检新技术应用与效能提升策略

民航安检新技术应用与效能提升策略

作者： 吴桐   来源： 科技视界 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 毫米波成像   民航安检   人工智能   双能CT   生物识别技术  

描述： 民航安检新技术应用与效能提升策略

基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究

作者： 闫婧   武林伟   刘伟杰   韩如雪   来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型   特征提取   卷积神经网络   特征融合   多模态数据   深度学习   网络结构   影像质量评价  

描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题，提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型，通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系，完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合，实现对多种模态影像数据的质量评估，进而快速有效地监测筛选采集数据的质量，提高有效数据采集效率。实验结果表明，该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。