基于大数据和人工智能技术的智慧航空运输安全工作体系建设构想

作者： 杨子睿   来源： 中国航务周刊 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 智慧民航   航空运输   体系构建  

描述： 航空运输企业的发展，可以在扩大我国的运输规模、提高运输时效方面发挥积极的作用。但是，要想让航空运输企业真正地发展起来，就必须要对航空运输企业的基本资料进行全面的整理，这样才能更好地了解企业发展的未来

疫苗航空运输安全影响因素及对策分析

作者： 杜珺   张洁铭   梁晓瑜   关金玮   来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 新冠疫情   疫苗   航空运输   冷链  

描述： 法规标准的梳理,结合新冠疫苗运输情况,运用4M1E方法对我国疫苗航空运输安全影响因素进行分析,发现了我国在专业人才、企业管理、设施设备、运输能力、制度及信息平台的建设等方面存在不足,并从制度体系建设及落实、多主体协同合作、基础建设及技术引进、人才培养和应急能力提升方面提出了优化对策及建议。

航空运输能力提升对区域经济发展的作用探讨

作者： 刘志强   来源： 中国航务周刊 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 能力提升   作用   航空运输   区域经济  

描述： 航空运输作为最主要的运输方式之一，对整个世界工业体系和社会经济发展起着举足轻重的作用。国际机场作为物流、商务和信息流的主要枢纽，对带动地区经济发展具有重要意义。本文对航空运输能力提升对区域经济发展的作用进行分析，总结两者之间的内在联系。

基于临空经济视角的航空运输发展策略分析

作者： 张晓敏   来源： 中国航务周刊 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 发展策略   现状   航空运输   临空经济  

描述： 近年来，中国航空运输业构建了比较系统、完善的航空运输体系，临空经济作为全球民航强国发展区域经济不可或缺的一类途径，受到我国各机场的重视，并且取得了一些成效，但是在具体发展过程中仍旧存在不少问题亟待

需求不确定下航空公司混合渠道鲁棒协调研究

作者： 江超   胡荣   李东亚   吴文洁   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 渠道协调   不确定性   鲁棒优化   航空运输   情景分析  

描述： 为了对航空公司混合渠道进行更有效协调,根据渠道协调特点,运用情景分析法构建了需求不确定情况下航空公司混合渠道协调的鲁棒优化模型,并对该模型进行了多维度数值模拟.结果表明,该模型是解鲁棒和模型鲁棒的,适用于需求不确定下航空公司混合渠道协调;随着分销渠道比例下降,渠道协调鲁棒性呈现先降后升趋势,随着休闲类旅客比例上升,渠道协调鲁棒性呈现先升后平稳趋势.因此航空公司应提升直销渠道和旅客黏性;代理人应降低渠道成本;两者应开展合作吸引休闲类旅客,并在休闲类旅客的高比例区域投放高比例优惠经济舱机票.

基于鲁棒控制理论的轨迹规划方案

作者： 韩云祥   汤新民   黄晓琼   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   轨迹   间隔   空中交通管制   航空运输  

描述： 为了在大流量、高密度和小间隔条件下获取多航空器鲁棒无冲突轨迹,针对不同的航路空间分布结构,通过将单架航空器视为一个批次以及引入缓冲时间参数,基于航路冲突点保护区竞争机制,在极大代数框架下根据管制间隔约束构建了单航段和多航段航空器流控制模型,建立了模型输入变量、状态变量和输出变量之间的约束关系。从各类子模型的空间逻辑结构出发,进一步构建了空域多航空器极大代数耦合模型。基于不同的调配目标,设定了多类鲁棒优化指标函数,采用调整航空器到达航段入口时刻和在航段上运行速度两种策略,提出了多航空器轨迹规划鲁棒优化模型。算例分析表明,本文所提出的规划模型可行有效。

需求不确定下航空公司混合渠道鲁棒协调研究

作者： 江超   胡荣   李东亚   吴文洁   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 渠道协调   不确定性   鲁棒优化   航空运输   情景分析  

描述： 需求不确定下航空公司混合渠道鲁棒协调研究

基于FS-MOPSO的多机场终端区协同航班调度策略

作者： 王湛   吴艺   来源： 西南交通大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊自修正粒子群算法   协同决策   调度公平性   航空运输   多机场航班调度  

描述： 基于FS-MOPSO的多机场终端区协同航班调度策略

中国民航飞机大气污染物排放测算及预测分析

作者： 费文鹏   熊羚利   欧阳斌   卞雪航   宋国华   来源： 交通运输系统工程与信息 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 油流量法   峰值   预测分析   航空运输   大气污染物  

描述： 分别达到11 167,86 785,1 260 131,63 264,11 149,11 359 t,排放强度分别为0.09,0.72,10.44,0.52,0.09,0.09 g/(t·km).HC

基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）

作者： 李楠   焦庆宇   朱新华   王少聪   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   场面运行   滑行时间   深度学习   航空运输  

描述： 随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model,STEDL)来提高滑行时间预测的准确性。该模型由时间-流量变量(机场实际容量,场面航空器数量,时间段)、空间变量(滑行距离)、外部环境变量(天气,流控信息,跑道运行模式,机型)3部分组成。使用STEDL模型对香港机场离场航空器滑行时间进行预测验证。实验结果显示,STEDL模型预测准确率为95.4%,预测精度明显优于其他机器学习算法。