民用飞机机载设备/系统排故方法研究

作者： 王平   来源： 科技创新与应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障定位   机载设备   民用飞机   排故  

描述： 民用飞机在研制试飞过程中,经常会碰到一些机载设备/系统故障,故障发生后,需要尽快定位故障原因,从而保证研制试飞进度。文章通过几种常见的排故方法的介绍,对机载设备/系统故障定位进行指导。

航空线路故障检测与定位系统设计

作者： 王诚成   肖楚琬   孙晶   张龙杰   来源： 飞机设计 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障定位   线路故障   扩展频谱时域反射法(SSTDR)   时域反射法(TDR)  

描述： 针对飞机线路故障频发,缺乏有效线路故障检测手段这一实际需求,在故障检测与定位理论研究的基础上,进一步开展了基于TDR/STDR/SSTDR的线路故障检测与定位系统软硬件设计,提出了测试方法与测试流程,并应用到实际飞机线路测试中,为航空线路故障检测与定位提供了理论参考,为进一步解决航空线路测试需求提供了设计思路。

航空线路故障检测与定位系统设计

作者： 王诚成   肖楚琬   孙晶   张龙杰   来源： 飞机设计 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障定位   线路故障   扩展频谱时域反射法(SSTDR)   时域反射法(TDR)  

描述： 针对飞机线路故障频发,缺乏有效线路故障检测手段这一实际需求,在故障检测与定位理论研究的基础上,进一步开展了基于TDR/STDR/SSTDR的线路故障检测与定位系统软硬件设计,提出了测试方法与测试流程,并应用到实际飞机线路测试中,为航空线路故障检测与定位提供了理论参考,为进一步解决航空线路测试需求提供了设计思路。

航空线缆故障单端定位方法设计与实现

作者： 吴冬   王宇鹏   来源： 电脑知识与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空线缆   故障定位   飞机安全   单端检测   时域反射法  

描述： 航空线缆作为飞机能量供给及信息传输的重要媒介，其可靠性对飞机安全具有举足轻重的作用。因此，文章针对现有航空线缆故障检测能力与定位精度存在的问题，基于时域反射原理开发了一种适用于航空线缆布线环境下的单端故障定位系统。从验证结果可以看出，该系统能够快速、准确地检测出故障位置，实现航空线缆故障的单端高精度定位。

基于时域反射法的航空电缆故障定位技术研究

作者： 王丹阳   唐健钧   陈讴   景世才   来源： 航空制造技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障识别   故障定位   航空电缆   时域反射法(TDR)   阻抗特征  

描述： 基于时域反射法的航空电缆故障定位技术研究

航空煤油飞行消耗量准确预测仿真

作者： 陈霖周廷   来源： 现代制造技术与装备 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合导航   可观测度   卡尔曼滤波  

描述： 开展了基于15维滤波模型的航空遥感SINS/GNSS组合导航系统可观测度分析的研究,运用基于奇异值分解的分段线性定常系统可观测性分析理论,分析SINS/GNSS组合导航系统可观测度和载体机动的关系,得出最佳载体机动方案。

基于卡尔曼滤波的航空器飞行航迹预测

作者： 唐陈宇   唐建   曾孟佳   来源： 现代信息科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   卡尔曼滤波   航迹预测  

描述： 航空器的轨迹预测是空中管理技术的基础，由于空中交通环境存在不确定性因素，航空器飞行轨迹的准确预测一直是业内关注的焦点。卡尔曼滤波（Kalman Filtering）是一种能够过滤线性噪声并对当前状态进行预测的状态方程，具有占用内存小、速度快的优点，可应用于含有不确定信息的动态系统中。基于此，提出一种基于卡尔曼滤波的飞行航迹预测，不仅能够预测航空器的当前轨迹，解决不确定因素带来的影响，还能节省预测成本。

基于RSM/XGBoost和KF的航空发动机RUL预测

作者： 李东文   王海瑞   朱贵富   刘翠琴   杨修琦   来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机搜索算法   航空发动机   XGBoost   卡尔曼滤波   剩余使用寿命  

描述： 航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题，提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先，采用高斯分布对原始振动数据进行分析，提取具有时间序列和退化趋势的特征数据，并为其设置剩余使用寿命(RUL)标签；其次，利用随机搜索算法对融合参数范围进行寻优，在极端梯度提升(XGBoost)中加入卡尔曼滤波器解决预测值不平滑和噪声干扰的问题；最后在商用模块化航空推进系统仿真数据集(C/MAPSSC)上进行了验证和分析，实验结果证明：与其他模型相比，文中采用的寿命预测方法准确度更高。

基于自适应拟合建模的航空发动机健康参数估计

作者： 顾嘉辉   鲁峰   黄金泉   强子健   来源： 传感器与微系统 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 商用航空发动机   卡尔曼滤波   状态变量模型   气路健康参数   自适应拟合建模  

描述： 针对航空发动机各部件会发生性能缓慢退化,而现有的发动机线性模型建模方法无法在全寿命期限内满足精度要求,导致滤波算法对健康参数的估计误差随着飞行循环数的增加而增加的问题,提出自适应拟合的方法建立包含健康参数的状态变量模型(SVM),并设计卡尔曼滤波器进行健康参数估计。方法利用上一个采样周期内健康参数的估计值实时更新健康参数相关系数矩阵,以提高线性模型的精度。以某型商用航空发动机部件级模型为基础,在设计巡航点采用提出的方法建立线性变参数模型。通过相似换算,在多个飞行状态点,进行数字仿真性能缓慢退化过程。经验证:相比改进拟合法,基于所提建模方法的卡尔曼滤波器能较大地提高对健康参数的估计精度,同时具有较好的实时性。