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元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
作者: 郭宏志   李帅   赵理   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   元胞自动机   故障模式  
描述: 特征信息之后,利用元胞的扩散机制获取故障模式的分类边界。其优势在于:在给定的数据集前提下,可以利用较少的运行时间来约减给定的规则样本;可以利用积累或迭代的方式来分步获得原给定样本集的一致性子集。同时
元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
作者: 郭宏志   李帅   赵理   来源: 测控技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   元胞自动机   故障模式  
描述: 特征信息之后,利用元胞的扩散机制获取故障模式的分类边界。其优势在于:在给定的数据集前提下,可以利用较少的运行时间来约减给定的规则样本;可以利用积累或迭代的方式来分步获得原给定样本集的一致性子集。同时
基于故障模式的飞机部附件修理价格模型研究
作者: 许旺   刘晓东   魏东涛   来源: 价值工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 模型   部附件   故障模式  
描述: 飞机部附件修理具有种类多、数量大特点,其修理价格的审价和定价作为成本控制的关键环节,存在着越来越突出的矛盾,严重影响了部队装备维护保障的战备训练和战斗力生成。文章主要从故障模式的角度去研究部附件修理
基于故障模式的飞机部附件修理价格模型研究
作者: 许旺   刘晓东   魏东涛   来源: 价值工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 模型   部附件   故障模式  
描述: 飞机部附件修理具有种类多、数量大特点,其修理价格的审价和定价作为成本控制的关键环节,存在着越来越突出的矛盾,严重影响了部队装备维护保障的战备训练和战斗力生成。文章主要从故障模式的角度去研究部附件修理
基于复杂网络理论的飞机电力系统结构脆弱性分析
作者: 吕亚楠   徐信   陆鹏   来源: 现代制造技术与装备 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 拓扑结构   电力系统   复杂网络   故障模式  
描述: 提出一种基于复杂网络理论的飞机电力系统结构脆弱性分析方法,将飞机电力系统整体看作一个复杂网络,设计了随机边线路故障模式、高介数边线路故障模式、随机节点故障模式、高介数节点故障模式、高度数节点故障模式
基于复杂网络理论的飞机电力系统结构脆弱性分析
作者: 吕亚楠   徐信   陆鹏   来源: 现代制造技术与装备 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 拓扑结构   电力系统   复杂网络   故障模式  
描述: 提出一种基于复杂网络理论的飞机电力系统结构脆弱性分析方法,将飞机电力系统整体看作一个复杂网络,设计了随机边线路故障模式、高介数边线路故障模式、随机节点故障模式、高介数节点故障模式、高度数节点故障模式
某民航飞机收放系统故障模式影响及危害性分析
作者: 丰世林   来源: 科技风 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 起落架收放系统   危害性分析   故障模式  
描述: 本文分析某民航飞机起落架收放系统的故障模式影响及危害性分析(FMECA)。首先通过该机型2010-2019的故障数据进行统计、归类,得出收放机构常见故障类型;其次运用FMECA技术对起
基于IETM的航空装备故障诊断
作者: 郭杨翘楚   欧阳成   来源: 测控技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   交互式电子技术手册(IETM)   故障隔离程序   故障模式  
描述: 航空装备维护保障是航空产品全生命周期中的一个重要阶段。基于S1000D标准,通过对复杂的航空装备故障隔离程序的分析,确定故障诊断模型,并根据故障隔离Schema结构以及Fault信息集,给出
多工况下航空发动机的故障模式分类
作者: 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  
描述: 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
多工况下航空发动机的故障模式分类
作者: 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  
描述: 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
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