基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型

作者： 胡小娜   来源： 科技创新与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   油耗模型   BP神经网络   航班油耗  

描述： 鉴于航班油耗影响因素众多、各因素对油耗贡献相差很大、各因素之间耦合关系复杂、非线性关系显著,对爬升段航班油建立模型困难,提出基于PCA-BP方法的油耗分析模型,该方法利用PCA对数据进行降维处理,并用BP神经网络建立油耗模型。结果表明PCA对数据降维作用明显,BP神经网络具有良好的逼近能力和动态特征响应,PCA-BP模型有实际参考价值。

航空发动机故障诊断方法研究

作者： 高树伟   来源： 科技展望 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   故障诊断   指印图   模糊聚类分析  

描述： 针对航空发动机的特点,提出一种利用BP神经网络和模糊聚类分析的航空发动机故障诊断方法,进行了BP神经网络的建立及训练相关初始化参数的设置,提取指印图中的故障数据,并引入噪声作为发动机的故障数据,分别利用这两种方法进行故障诊断,并对两种方法做出比较。

基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测

作者： 刘文杰   余昊   陈冬梅   来源： 机械设计 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   BP神经网络   航空涡轮组件   再制造工时预测  

描述： 如何快速准确测定航空涡轮组件再制造工时是严重困扰我国航空发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响航空涡轮组件再制造工时的主要因素；之后构建一种新的再制造工时预测GA/BP神经网络。该网络采用遗传算法GA弥补了BP神经网络收敛慢且容易限于局部最优解的不足，有效提高了预测的精准度；最后，以某型民用航空发动机涡轮组件为例，验证了该预测网络的科学有效性。研究能够为航空发动机大修企业开展再制造工时预测提供高效决策支持。

基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究

作者： 杨建军   张国莹   李亚男   樊勇   来源： 企业改革与管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 财务绩效   BP神经网络   航空物流  

描述： 本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上，结合航空物流A股上市企业的特点，搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时，在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业，结合专家评分法，应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价，最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中，本研究有一定的理论和现实意义，对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。

航空装备实验室项目质量GA-BP评估模型

作者： 张雁鹏   战希臣   李文立   周政委   杨睿英   来源： 实验室研究与探索 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 实验室项目质量   BP神经网络   评估模型   GA  

描述： 为了解决航空装备实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题，利用遗传算法优化BP神经网络初始参数的方法，将遗传算法和BP神经网络相结合，构建了实验室项目质量评估模型。遗传算法将BP神经网络的权值和阈值进行选择、交叉、变异地操作后，得到最优权值和阈值，并赋值给BP神经网络，BP神经网络通过正、反两个方向的传播不断对其进行调整，得到最优解。用Matlab软件进行仿真运算可以对航空装备实验室项目质量进行评估，并以某校实验室项目为例，分析验证了该组合模型对航空装备实验室项目质量评估的可行性及有效性。

基于BP神经网络的航空发动机参数预测与实时告警系统设计

作者： 董洋     孙景钰     李南伯     莫古云   来源： 机电工程技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   BP神经网络   参数预测   实时告警  

描述： 目前的监控与分析手段已经可以对航空发动机的不同参数进行数据监控、自动判读等操作。然而，现阶段的技术仅仅是对于到达或超过参数限制值的情况进行告警处置，对于发动机本体来说已经造成了一定影响，一些具备预测功能的技术、设备无法应用到一线生产单位。介绍一种发动机参数预测告警系统，首先基于BP神经网络对以往参数数据库进行分析学习，提取关键特征点，掌握某一阶段参数特质，建立特征模型。随后在发动机工作时通过图像识别的方式获取参数曲线，导入特征模型进行实时判读对比，结合趋势分析方法与模型计算结果预测发动机后续工作状态，实现预测风险的功能。相比于传统发动机参数监控与自动判读系统，该系统具备了时效性，在原有参数判读能力的基础上能够提前发现试车风险。

基于BP神经网络的飞行员着舰训练品质评估

作者： 张海燕     闫文君     张立民     李忠超   来源： 电子设计工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   飞行员   着舰训练   品质评估  

描述： 舰载战斗机在深海作战中发挥着重要作用，飞行员着舰训练品质的高低直接影响着舰载机的战斗力，以往对飞行员着舰训练品质的评估采用人工方式，很少尝试神经网络。针对这方面的不足，提出了基于反向传播（BP）神经网络的飞行员着舰训练品质评估方法。利用着舰飞行参数、舰载机尾钩挂锁情况以及专家组评分，构建数据集；对网络进行训练和测试，确定网络参数，训练着舰评估网络模型；通过验证集对网络进行仿真验证，验证模型的可靠性。验证结果表明，该网络能较为准确地评估着舰分数和尾钩挂锁情况，可为飞行员着舰训练提供参考。

大型飞机装配过程中配重方法及布局优化研究

作者： 杨晓娜     李超     成娇     毕鹏飞     郭潞明   来源： 航空精密制造技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 配重方法   遗传算法   BP神经网络   配重布局优化  

描述： 大型飞机装配过程中配重方法及布局优化研究

基于BP神经网络的飞行员对跑道平整度的评价预测

作者： 齐麟     李苓通   来源： 中国民航大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员评价   BP神经网络   机场跑道平整度   评价指标  

描述： 基于BP神经网络的飞行员对跑道平整度的评价预测

基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法

作者： 董慧芬   郑坤   杨占刚   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯正则化   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   航空自耦变压整流器  

描述： 航空自耦变压整流器(auto-transformer rectifier unit, ATRU)是飞机高压直流电网关键电能变换装置，在运行过程中受高温、机械应力、荷载波动等因素持续影响，其内部元件可能出现相应故障，进而威胁飞机可靠运行及持续适航。针对ATRU整流部分故障信号频谱难以区分、诊断准确率不高问题，提出一种遗传算法(genetic algorithm, GA)与贝叶斯正则化反向传播神经网络(Bayesian regularisation back propagation neural network, BRBPNN)相结合的故障诊断识别方法。首先，实现ATRU故障仿真，以时频分析方式处理所得信号，从而挖掘不同故障状态的特征信息；随后采用GA算法优化BRBPNN初始权阈值并建立最优GA-BRBNPNN诊断模型，将特征样本输入诊断模型进行故障分类识别，测试模型性能；最后，搭建故障模拟实验平台对实测数据进行模型验证。实验结果分析可知，对于仿真故障，该模型诊断准确率可达99.46%,对于实测故障，该模型可全部诊断识别待测样本；由此表明提出的GA-BRBPNN优化模型诊断效果好，具有较高实用价值。