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首页> 根据【关键词:发动机起动系统,概率神经网络,异常状态识别,ReliefF算法,参数选择】搜索到相关结果 4 条

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基于改进ReliefF-PNN的航空发动机起动系统异常状态识别: 作者： 张雷鸣蒋丽英崔建国李贺刘明昆郭濠 来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 发动机起动系统 概率神经网络 异常状态识别 ReliefF算法 参数选择; 描述： 在航空发动机起动系统异常状态的识别研究中，起动系统的参数具有数据间相关性强、数据维度高、数据冗余信息多等特点。为降低数据维度，提高异常状态识别的准确率，将改进ReliefF算法与概率神经网络

基于改进ReliefF-PNN的航空发动机起动系统异常状态识别: 作者： 张雷鸣蒋丽英崔建国李贺刘明昆郭濠 来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 发动机起动系统 概率神经网络 异常状态识别 ReliefF算法 参数选择; 描述： 在航空发动机起动系统异常状态的识别研究中，起动系统的参数具有数据间相关性强、数据维度高、数据冗余信息多等特点。为降低数据维度，提高异常状态识别的准确率，将改进ReliefF算法与概率神经网络

基于Hu矩与改进PNN的飞机姿态识别算法: 作者： 成杰李新德 来源： 航空兵器 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 概率神经网络 姿态 Hu矩飞机分类; 描述： 在军事领域,为了快速准确识别出飞机飞行过程中的姿态,提出一种基于Hu矩与改进的概率神经网络(IPNN)的新方法。该方法对于无噪声灰度化图片,先进行二值化处理,再计算图像的Hu矩特征。将飞机飞行

基于Hu矩与改进PNN的飞机姿态识别算法: 作者： 成杰李新德 来源： 航空兵器 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 概率神经网络 姿态 Hu矩飞机分类; 描述： 在军事领域,为了快速准确识别出飞机飞行过程中的姿态,提出一种基于Hu矩与改进的概率神经网络(IPNN)的新方法。该方法对于无噪声灰度化图片,先进行二值化处理,再计算图像的Hu矩特征。将飞机飞行

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