基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究

作者： 王潇雅   崔江   唐军祥   叶纪青   来源： 机械制造与自动化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  

描述： 航空发电机是航空电源系统的核心部件,针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,将极限学习机引入到航空旋转整流器故障诊断领域。以航空三级式发电机为例

大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用

作者： 旷典   付尧明   房丽瑶   来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   大数据挖掘分析   故障诊断   状态监控  

描述： 受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控

基于分层SDG的航空发动机燃油系统故障诊断方法研究

作者： 杨康   李洁   张可   陈桑桑   来源： 计算机与数字工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机燃油系统   故障诊断   分层SDG  

描述： 针对航空发动机燃油系统故障样本较少,故障难以诊断的问题,对其提出采用分层SDG模型进行故障诊断的方法。基于SDG方法,采用分层策略,缩小故障源搜索空间,根据测量节点之间的内在联系向前搜索,判断是否为相容支路,从而获得备选故障源的集合。实例分析结果表明了该诊断方法的高效性。

某型飞机腹板裂纹分析及改装设计

作者： 彭军   郭晨阳   张勇   张赟   杨欣毅   来源： 系统仿真技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   神经网络  

描述： 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费较长时间,但是深度置信网络算法结构克服了浅层网络算法结构的不足,其计算结果能够达到更高诊断精度,并具有较好的抗噪性能。

基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断

作者： 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源： 液压与气动 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  

描述： 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。

基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 尹玥   吴闯洋   来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  

描述： 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法

基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断

作者： 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源： 液压与气动 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  

描述： 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。

基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 尹玥   吴闯洋   来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  

描述： 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法

基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断

作者： 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源： 液压与气动 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  

描述： 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。

基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法

作者： 朱敏   许爱强   李睿峰   戴金玲   来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值聚类   局部多核学习   故障诊断   超限学习机  

描述： 为提高航空电子部件模块级故障诊断精度，提出一种新的面向“软聚类”的局部多核学习（LMKL）-超限学习机（ELM）离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分，挖掘聚类内部多样性的同时