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飞机地面除冰保障过程动态预测
作者: 李彪     邢志伟     王立文   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 时空关联动态贝叶斯网   地面除冰保障过程   核注意力机制   航空运输   动态预测  
描述: 针对冰雪气象下除冰保障过程的精细化管理及预测精度低下的问题,提出了一种基于时空关联动态贝叶斯网络的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。在系统性分析除冰保障过程的基础上,设计了面向离港除冰队列的时空关联节点判别方法,基于K最近邻算法简化关联节点并构建了变结构动态贝叶斯网络模型。基于核注意力机制的除冰保障节点先验概率密度估计方法,结合条件概率更新结果构建了面向不同状态的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。实验结果表明:所提方法在考虑除冰保障演化不确定性的基础上实现了各节点的动态预测,平均绝对误差为2.34 min,整体精度相比静态贝叶斯网络方法最大提升8.66%,为地面除冰运行战术组织及决策控制提供了有效依据。
提高飞机使用效率的飞机维修路径规划方法
作者: 于佳伟     袁媛   来源: 物流科技 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 数学模型   元启发式算法   飞机维修路径规划   航空运输   飞机排班  
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基于因果推断的航空运输与区域经济发展关系研究
作者: 白杨     黄鹤翔     李春廷   来源: 时代经贸 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 面板向量自回归   异质性   面板格兰杰因果检验   航空运输   区域经济  
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基于CiteSpace的航空运输优化研究知识图谱分析
作者: 袁媛     李子安   来源: 物流科技 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 可视化分析   研究热点   优化   CiteSpace   航空运输  
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基于多方案池的飞机牵引车实时调度方法
作者: 陈卓     包丹文     江超     程昊     姚馨宇   来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 实时调度方法   航空运输   动态车辆路径问题   多方案池   自适应大邻域搜索  
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民航安全韧性研究综述
作者: 袁乐平     郑颖     谷泽坤     高煜宇   来源: 中国安全科学学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 民航   飞行运行   安全管理   航空运输   安全韧性  
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基于计算机视觉的机场跑道上航空器目标检测
作者: 杨昌其     韩一杰     张天航   来源: 航空计算技术 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 计算机视觉   深度学习   航空运输   跑道侵入   航空器检测  
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国内航空运输旅客惊吓损害赔偿——基于比较法的视角
作者: 耿绍杰   来源: 华南理工大学学报(社会科学版) 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 人身伤亡   身体伤害   航空运输   惊吓损害   精神损害  
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基于两阶段的民转军运输机军用装备载重平衡优化
作者: 李云飞     徐吉辉     吴文君     赵向领     张传龙   来源: 空军工程大学学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机装载   Benders分解   载重平衡   航空运输   军用装备  
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面向eVTOL航空器的城市空中运输交通管理综述
作者: 李诚龙   屈文秋   李彦冬   黄龙杨   卫鹏   来源: 交通运输工程学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 运行控制   城市空中交通   空域规划   通信导航监视   电推进垂直起降   航空运输  
描述: 回顾了城市空中运输(UAM)的起源与发展演变,定义了UAM交通管理基本概念,分析了催生UAM的社会和技术因素,提出了面向近未来时期国家层面UAM交通管理的基础架构,将基于电推进垂直起降航空器的UAM交通管理问题划分为3个方面进行讨论(空域规划、地面基础设施、交通规则与运行控制),并对近年来UAM交通管理相关文献所提出的代表性观点进行了梳理,总结了UAM近未来时期所需解决的关键问题,展望了UAM交通管理未来的发展趋势。研究结果表明:空域规划方面,UAM需要对现有低空非管制空域进行更精细化的规划管理,结构化的空域划设方式应该在UAM交通管理初期被应用,高度层空域结构能较好地平衡运行安全和空域容量之间的矛盾;地面基础设施方面,需通过城市OD数据预测UAM的交通需求来进行地面垂直起降站点选址,选址管理工作将直接影响空中航线网络结构和所需的地面通信导航监视台站的布设;交通规则与运行控制方面,UAM将直接面对更为复杂的有人机、无人机融合运行场景,UAM交通规则需要革新并对现有的运输航空交通规则保持兼容,高带宽的通信技术会促使UAM运行控制向空地协同决策和自动驾驶方向发生转变,未来交通管理中如何处理人与系统的关系至关重要。总的来说,UAM交通管理将可能会和现有无人机交通管理体系产生交集并逐渐融合,面对这一新型运输方式,国家将更可能采用集中管理、试点运行、有序放开的交通管理发展路线。
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