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通航飞机维修文本故障数据的分词方法研究
作者: 付尧明     陈余杰     侯宽新     蒋正   来源: 计算机仿真 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 中文分词   维修数据   通用航空   深度学习  
描述: 通航飞机维修文本故障数据的分词方法研究
基于大数据技术在飞机维修中的应用分析
作者: 张宇   来源: 内燃机与配件 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 维修数据   飞机维修   大数据技术  
描述: 在飞机维修作业中,维修数据的采集及利用,可有效提升飞机维修效率。基于此,本文分析了大数据技术在飞机维修中的应用,从飞机维修数据应用、建立智能信息分析系统、QAR飞机技术数据应用、建立智能专家排故系统等方面进行了探析。
基于维修数据的飞机维修保障分析研究
作者: 潘超超     刘少平     陈海洋   来源: 今日制造与升级 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 维修保障   维修数据   量化   资源配置模型  
描述: 基于维修数据的飞机维修保障分析研究
大数据分析助力飞机健康管理
作者: 赵红华   钱锋   韩晓冬   陈亮   刘云   卓海波   来源: 民航管理 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 大数据分析   机队规模   飞机健康管理   预测性维修   AHM   维修数据   飞机空调系统   引气系统   航空公司   诊断性  
描述: 缺乏连续性,在故障诊断和预防性维修方面的应用受到制约。目前国内三大航空公司,机队规模都在600架以上,每天航班量都超过2500班,每个航班的QAR数据都在80M以上,平均每天生成超过1T的QAR数据。这些海
山西通用航空集团成立
作者: 国资宣   来源: 支部建设 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 通用航空  
描述: 2018年12月6日,山西通用航空集团有限公司正式成立。山西省委副书记、省长楼阳生,中国航空工业集团副总经理陈元先出席成立大会并为公司揭牌。副省长王一新出席并讲话。省国资委党委书记、主任郭保民
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者: 温海茹   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  
描述: 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者: 温海茹   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  
描述: 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
作者: 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源: 航空电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  
描述: 为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试,结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高,证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿
作者: 程一   李桐林   周帅   来源: 地球物理学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 误差传递模型   事后误差补偿   深度学习   重力梯度仪  
描述:深度学习方法对航空动态测量误差进行补偿,并基于误差传递传递模型建立仿真数据样本集验证了方法的有效性;最后,通过航空重力梯度仪实测数据的处理和应用,验证了本文建立事后误差补偿方法的泛化性,进一步验证了本文建立方法在航空动态测量噪声抑制中的实用性,为航空重力梯度动态测量数据的处理提供技术储备.
基于深度学习的航空器场面轨迹预测
作者: 李雪   何元清   胡耀   来源: 现代计算机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  
描述: 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
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