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航空旅客出行需求强度异质性研究
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作者:
许雅玺
黄子萌
梅烨冉
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多元logistic回归
潜在类别模型
需求强度
旅客出行
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描述:
为了研究旅客出行需求强度问题,采用问卷调查的方式采集数据,对回收的问卷进行数据整理,构建了潜在类别模型,并用软件mplus对出行人群的出行需求强度进行分类,得到结果如下:可通过旅客属性特征调查,将旅客分为4类人群,分别是高需求人群、中高需求人群、中低需求人群、低需求人群。对分类结果采用多元logistic回归分析,结果表示需求强度人群划分影响因素主要为职业、出行目的、票价提高是否出行等。根据回归结果分析可以将4类需求强度异质性做具体的分析。