航空旅客出行需求强度异质性研究

【类型】期刊

【作者】许雅玺  黄子萌  梅烨冉 

【刊名】航空计算技术

【关键词】 多元logistic回归,潜在类别模型,需求强度,旅客出行

【摘要】为了研究旅客出行需求强度问题，采用问卷调查的方式采集数据，对回收的问卷进行数据整理，构建了潜在类别模型，并用软件mplus对出行人群的出行需求强度进行分类，得到结果如下：可通过旅客属性特征调查，将旅客分为4类人群，分别是高需求人群、中高需求人群、中低需求人群、低需求人群。对分类结果采用多元logistic回归分析，结果表示需求强度人群划分影响因素主要为职业、出行目的、票价提高是否出行等。根据回归结果分析可以将4类需求强度异质性做具体的分析。

【年份】2024

【作者单位】中国民用航空飞行学院;

【期号】01

【页码】16-20