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- 基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
- 作者： 闫婧 武林伟 刘伟杰 韩如雪 来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型 特征提取 卷积神经网络 特征融合 多模态数据 深度学习 网络结构 影像质量评价
- 描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题，提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型，通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系，完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合，实现对多种模态影像数据的质量评估，进而快速有效地监测筛选采集数据的质量，提高有效数据采集效率。实验结果表明，该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
- 旋转状态下的航空发动机叶片形变测量
- 作者： 夏桂书 吴虹星 魏永超 武兴焜 来源： 中国测试 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 型面形变 模拟工况 叶长 压气机叶片
- 描述： 针对工况下航空发动机叶片形变问题，实现航空发动机叶片动态检测系统，并开展形变分析研究。利用发动机叶片模拟工况实验平台，基于光电检测和结构光面型测量技术，开发高速三维测量系统，通过激光对射传感器和单片机同步触发控制高速相机进行测量，并结合傅里叶变换轮廓术，完成不同转速下，真实发动机叶片的形变图像采集与三维型面重建。型面重构数据表明：叶片处于加速和减速状态时，型面变化趋近一致并呈现非线性，但加速时形变量更大且随着转速增加而增加。论文结果对研究发动机性能和发动机叶片设计制造有一定参考意义。