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基于时序二维化的航空传感器故障检测: 作者： 张达 高君宇 丁腾欢谷士鹏李学龙 来源： 西北工业大学学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 格拉姆角场时间序列分析分段聚合近似航空传感器故障检测; 描述： 航空传感器故障检测在航空飞行任务中具有重要意义。然而传感器时序数据长度极长、时间跨度极广导致目前大多数方法检测性能较差。针对上述问题，提出基于时序二维化的航空传感器故障检测(time-series to 2D fault detection, T2D)方法。将信息熵应用到分段聚合近似算法中，充分保留时序特征的同时实现对数据的有效压缩；引入格拉姆角场将降维后的一维数据编码为二维图像，维持原始序列的长程依赖性；设计一种灵活的卷积映射模块并插入检测网络Vision Transformer的编码器中，提高模型的检测精度。实验结果表明，T2D模型在某民机试飞仿真时序数据集上，性能显著优于其他模型，验证了所提方法的有效性和优越性。

基于时序二维化的航空传感器故障检测: 作者： 张达 高君宇 丁腾欢谷士鹏李学龙 来源： 西北工业大学学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 格拉姆角场时间序列分析分段聚合近似航空传感器故障检测; 描述： 航空传感器故障检测在航空飞行任务中具有重要意义。然而传感器时序数据长度极长、时间跨度极广导致目前大多数方法检测性能较差。针对上述问题，提出基于时序二维化的航空传感器故障检测(time-series to 2D fault detection, T2D)方法。将信息熵应用到分段聚合近似算法中，充分保留时序特征的同时实现对数据的有效压缩；引入格拉姆角场将降维后的一维数据编码为二维图像，维持原始序列的长程依赖性；设计一种灵活的卷积映射模块并插入检测网络Vision Transformer的编码器中，提高模型的检测精度。实验结果表明，T2D模型在某民机试飞仿真时序数据集上，性能显著优于其他模型，验证了所提方法的有效性和优越性。

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