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- 航空高压直流供电系统多相整流控制技术研究
- 作者： 陶冶 田琳 张帅 来源： 机械研究与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 地面试验 发动机 振动应力 风扇叶片
- 描述： 通过试验获取航空发动机转子叶片在实际工作条件下的振动应力,是开展转子叶片设计验证及优化改进的重要手段。以某航空发动机为研究对象,设计风扇叶片振动应力地面试验方案,开展台架试验和装机地面试验,测取风扇叶片振动数据并进行振动应力分析。分析结果表明:装机地面试验中,风扇叶片振动应力较台架试验显著增长,说明发动机安装状态的变化对风扇叶片振动应力有较大影响。
- 基于叶片应变测量的航空发动机风扇外物撞击监测识别
- 作者： 陶冶 张帅 来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 监测识别 航空发动机 外物撞击 风扇 应变测量 傅里叶变换
- 描述： 飞机在跑道上滑跑、起飞与着陆过程中的发动机外物撞击监测对其飞行安全保障至关重要。为监测识别发动机工作过程中的外物撞击事件，通过风扇叶片外物撞击模拟试验平台开展外物撞击模拟试验，采用应变测量的方法对叶片应力进行实时测量与分析，实现风扇外物撞击事件监测识别的目的。试验与分析结果表明：获取了数值模拟与应变测量的风扇转子叶片结构特性图，数值模拟与试验测量动频最大误差为0.86%;外物撞击使叶片的一阶动频幅值发生较大的增加，通过试验过程中的应变测点时频图可监测识别外物撞击事件发生的时刻、频次与位置等。
- 基于叶片应变测量的航空发动机风扇外物撞击监测识别
- 作者： 陶冶 张帅 来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 监测识别 航空发动机 外物撞击 风扇 应变测量 傅里叶变换
- 描述： 飞机在跑道上滑跑、起飞与着陆过程中的发动机外物撞击监测对其飞行安全保障至关重要。为监测识别发动机工作过程中的外物撞击事件，通过风扇叶片外物撞击模拟试验平台开展外物撞击模拟试验，采用应变测量的方法对叶片应力进行实时测量与分析，实现风扇外物撞击事件监测识别的目的。试验与分析结果表明：获取了数值模拟与应变测量的风扇转子叶片结构特性图，数值模拟与试验测量动频最大误差为0.86%;外物撞击使叶片的一阶动频幅值发生较大的增加，通过试验过程中的应变测点时频图可监测识别外物撞击事件发生的时刻、频次与位置等。
- 复合结构航空测量耙振动应变测量试验研究
- 作者： 陶冶 田琳 左思佳 来源： 科学技术与工程 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 进气道 复合结构 航空测量耙 振动应变
- 描述： 研究了配装航空发动机进气道的常规测量耙和新研复合结构测量耙的组成结构。针对某型新研复合结构航空测量耙,开展了振动应变测量试验与研究。研究结果表明:复合结构航空测量耙危险振型为Y向一阶弯曲模态,最大应变出现在耙体根部截面,最大应变值为688.96με(换算为应力即139 MPa),远小于耙体材料的屈服极限。说明新研复合结构航空测量耙设计合理有效,为该类测量耙的研制及改进提供了必要依据。
- 我国航空公司资本运营浅析
- 作者： 田琳 来源： 中国航空学会航空经济专业分会科学发展观与和谐民航建设——2008年学术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 资本运营 航空公司 并购重组 政府作用
- 描述： 本文分析了我国航空公司资本运营的主要方式和现状，并根据世界航空公司资本运营浪潮的发展得出我国航空公司资本运营的发展趋势，并在此基础上分析了我国政府对航空公司资本运营的作用及改进建议。
- 基于DEA模型的航空公司规模经济效益评估分析
- 作者： 田琳 来源： 中国航空学会航空经济专业分会科学发展观与和谐民航建设——2008年学术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空公司 规模收益 投入冗余率 效益评估
- 描述： 文章在数据包络分析的CRS模型基础上，建立了一个评价航空公司企业规模经济的数学模型。探讨将DEA理论应用于航空公司发展的分析研究，提出冗余率等概念。并以山航为例对2001-2006年山东航空公司上市后的规模经济效益进行了实证分析，并提出建议。
- 航空育种基地环境监控系统设计
- 作者： 陶冶 来源： 电脑知识与技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： APP WiFi 报警 单片机
- 描述： 随着科学技术的发展和科学家在农业方面的应用,又研制出了一项航空育种技术,同时也使人们意识到对育种基地环境的监控也是非常重要的。该系统主要是应用STC89C52单片机和无线wifi模块组建,通过在智能手机上开发的APP界面,利用DHT11温湿度传感器测量出数据,通过wifi的传输,在手机上显示出来,方便人们对环境的温度、湿度的改变。
- 基于滑油分析的航空发动机磨损监测技术研究
- 作者： 张帅 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 滑油分析 磨损 趋势预测 模式识别
- 描述： 航空发动机作为飞行器的心脏，为飞行器的飞行提供动力。由于航空发动机的零部件长期工作于高温、高负荷的条件下，容易发生磨损故障，严重影响发动机的安全工作，因此对航空发动机零部件的磨损进行监测是十分必要的，将故障隐患消除在早期萌芽状态，对于保证发动机安全可靠工作具有重要意义。润滑油作为发动机的润滑工质，携带着发动机磨损的重要信息。本文首先对润滑油光谱检测时间序列样本进行分析，引入混沌理论的C-C方法对数据样本进行相空间的重构，从而确定磨损趋势预测模型的时间延时与嵌入维数。根据光谱检测数据的特点，选取支持向量机和神经网络方法对数据样本进行建模预测，通过仿真结果对比，确定采用RBF网络方法作为预测模型的建模方法。对RBF网络学习算法进行分析，针对预测模型的影响参数，对粒子群优化算法进行改进并应用于模型的优化，建立了结构最优化的RBF网络预测模型，对发动机磨损趋势进行外推预测。实例仿真结果表明，相比SVM预测模型、BP网络预测模型及传统RBF网络预测模型，本文方法建立的RBF网络预测模型具有更高的预测精度，预测结果与发动机实际监测数据相一致。最后，依据摩擦学理论，对磨损模式与磨粒特征进行了分析，介绍了磨粒特征参数体系。对铁谱磨粒样本建立识别模型进行识别，通过实例仿真选取最优建模方法，并采用改进的粒子群算法对模型进行优化，建立了参数自适应SVM磨损模式识别模型。通过对磨粒样本进行仿真实验，识别正确率达到98%，并与BP神经网络方法进行对比，结果表明了该方法的有效性及优越性。