航空文献资源库

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基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法: 作者： 陈益方 张上 冉秀康 王杰 来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： GAM注意力机制可变形卷积合成孔径雷达飞机目标检测网络重构; 描述： 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题，提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法。首先，针对SAR图像飞机目标较小的特点，剔除大目标检测层，重构特征提取网络和特征融合网络，降低模型计算量。其次，在主干网络引入可变形卷积(Deformable Convolutional Network, DCN),增强特征提取能力；在颈部网络引入全局注意力机制(Global Attention Mechanism, GAM)提高检测精度。最后，采用WIOU(Wise-IoU)损失函数提高收敛速度和回归精度。在SADD数据集(SAR Aircraft Detection Dataset)上实验结果显示，改进算法较原YOLOv8算法模型体积压缩59.66%,参数量降低61.18%,计算量减少18.29%,最高精度提高至98.1%。与其他算法相比，所提算法在保证较高检测精度的情况下大幅降低了模型体积、参数量和计算量，实现了模型复杂度和检测精度的平衡。

改进YOLOv5的军事飞机检测算法: 作者： 王杰张上张岳胡益民 来源： 无线电工程 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： FPGM YOLOv5s 目标检测 Loss SIOU 军事飞机; 描述： 针对遥感图像中军事飞机目标检测存在的精度低、漏检和虚警率高等问题，提出了一种基于YOLOv5s的轻量化遥感图像军事飞机目标检测算法——YOLO-Military Aircraft Recognition(YOLO-MAR)。提出新的网络结构，完成多尺度感受野权重调整，重设计特征提取网络和特征融合网络，实现小目标特征权重增加，并进行轻量化处理；使用FPGM对重构后的模型进行剪枝，极大地降低了模型的参数量和体积；使用SIoU Loss作为模型的损失函数，使模型的收敛速度加快并提升检测的精度。结果表明，在公开军用飞机数据集MAR20上，YOLO-MAR相比于原YOLOv5s,模型体积降低至3.95 MB,缩小了71.5%,经过剪枝后的模型体积最小可缩减至0.2 MB,模型平均检测精度最高可达91.7%,提高了2.34%,并且在检测效果、模型体积、参数量和计算量等方面具有先进性，能够对军用飞机目标进行高质量实时检测。

航空器零部件国产化的分类审查方法研究: 作者： 王杰张建鹏陈涛 来源： 民航管理 年份： 2024 文献类型： 期刊; 描述： <正>我国民航运输业使用的航空器以欧美国家制造的为主，主要是美国的波音系列飞机和欧洲的空客系列飞机。当前国际形势复杂多变，影响了进口航材的稳定供应，叠加后疫情时代航空公司面临的降本增效压力，因此，亟需全行业推动飞机零部件国产化进程。目前，国内供应商在开发、生产制造飞机零部件时，面对诸多挑战，一方面，如核心技术方面，包括发动机技术、航空电子设备、

基于高斯曲率的航空模锻件点云降噪方法研究: 作者： 王杰杨青平曹珍珍张立强刘钢 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 高斯曲率点云降噪欧氏距离权重双边滤波空间特征; 描述： 为了让大型航空模锻结构件全型面海量三维点云数据在高效降噪过程中避免过度光顺而丢失边缘特征点，论文提出了基于高斯曲率的分区域双边点云降噪方法。首先将散乱点云栅格化进行降采样，剔除了第一类噪声点；然后基于高斯曲率对点云分区域，同时添加欧式距离权重来保持点云空间特征，利用改进的双边滤波方法去除第二类噪声。最后在开源PCL1.10.1平台上，验证了论文点云降噪方法的有效性，试验表明论文点云滤波方法在点云降噪的同时，在避免曲面过度光顺和保持边缘特征方面有一定的效果。

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