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关键词
- 基于“安全+”理念的《航空安全法规与标准》课程建设
- 作者： 陈农田 李海 刘雨佳 邓力 来源： 教育现代化 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 法规标准 课程建设 工程认证 安全+ 航空安全 金课
- 描述： 《航空安全法规与标准》涉及法理知识,又涉及民航实际运行相关业务知识,具有多学科交叉和工程应用特点。本文按照我国工程教育专业认证标准要求以及民航专业人才培养目标,基于"安全+"理念,从课程建设目标、建设内容、实施路径以及质量评估与改进等方面开展课程建设探索与实践。
- 基于“安全+”理念的《航空安全法规与标准》课程建设
- 作者： 陈农田 李海 刘雨佳 邓力 来源： 教育现代化 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 法规标准 课程建设 工程认证 安全+ 航空安全 金课
- 描述： 《航空安全法规与标准》涉及法理知识,又涉及民航实际运行相关业务知识,具有多学科交叉和工程应用特点。本文按照我国工程教育专业认证标准要求以及民航专业人才培养目标,基于"安全+"理念,从课程建设目标、建设内容、实施路径以及质量评估与改进等方面开展课程建设探索与实践。
- 基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
- 作者： 陈农田 陈凯 李梦飞 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 麻雀搜索算法 最小二乘支持向量机 通用航空机队 可靠性预测
- 描述： 通用航空机队的可靠性直接影响通用航空运行单位的安全与经济效益。以某通航单位Cessna 172R机队为研究对象，根据通用航空机队功能结构及故障特点，参考ATA100规范遴选可靠性指标，选取可靠性评估
- 基于CiteSpace知识图谱的航空安全研究进展
- 作者： 陈农田 满永政 李俊辉 来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： CiteSpace 知识图谱 航空安全 聚类分析 数据可视化
- 描述： 为了解我国航空安全研究现状和前沿趋势，通过运用CiteSpace文献分析软件，对航空安全研究论文从产出时间、作者合作关系、机构合作关系、关键词聚类方面对航空安全领域研究进展进行知识图谱可视化分析。结果表明：我国航空安全研究论文航空航天科学与工程以及安全科学与灾害防治方向产出量较高，相对形成了航空安全研究领域期刊群；国内航空安全研究学者与研究单位方面基本形成相对稳定力量；航空安全领域关键词聚类分析得到“安全风险”、“飞行安全”、“人机工效”等为代表的航空安全研究主要内容；近些年，突变词“无人机”、“飞行程序”、“脑力负荷”的突变强度较大，引起航空安全领域较大关注。
- 基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
- 作者： 陈农田 陈凯 李梦飞 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 麻雀搜索算法 最小二乘支持向量机 通用航空机队 可靠性预测
- 描述： 通用航空机队的可靠性直接影响通用航空运行单位的安全与经济效益。以某通航单位Cessna 172R机队为研究对象，根据通用航空机队功能结构及故障特点，参考ATA100规范遴选可靠性指标，选取可靠性评估
- 基于CiteSpace知识图谱的航空安全研究进展
- 作者： 陈农田 满永政 李俊辉 来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： CiteSpace 知识图谱 航空安全 聚类分析 数据可视化
- 描述： 为了解我国航空安全研究现状和前沿趋势，通过运用CiteSpace文献分析软件，对航空安全研究论文从产出时间、作者合作关系、机构合作关系、关键词聚类方面对航空安全领域研究进展进行知识图谱可视化分析。结果表明：我国航空安全研究论文航空航天科学与工程以及安全科学与灾害防治方向产出量较高，相对形成了航空安全研究领域期刊群；国内航空安全研究学者与研究单位方面基本形成相对稳定力量；航空安全领域关键词聚类分析得到“安全风险”、“飞行安全”、“人机工效”等为代表的航空安全研究主要内容；近些年，突变词“无人机”、“飞行程序”、“脑力负荷”的突变强度较大，引起航空安全领域较大关注。
- 通用航空飞行员异常行为检测及预警系统设计与实现
- 作者： 陈农田 满永政 袁浩 董俊杰 宁威峰 李俊辉 来源： 实验室研究与探索 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 检测预警 深度学习 改进YOLOv3 图像视频采集 驾驶异常行为
- 描述： 为了实现通用航空飞行安全精准智慧监管，以通用航空飞行员驾驶舱异常行为图像和视频数据为基础，设计了通用航空飞行员异常行为检测预警系统。该系统采用高精度摄像头实现通用航空器驾驶舱飞行员行为动作图像和视频捕获，结合改进的YOLOv3深度学习算法开展飞行员异常行为识别检测并建立声音和灯光告警触发机制，实现飞行员异常行为检测预警可视化。通过树莓派将预警信息上传云端，同步实现图像和视频数据实时存储及可追溯性。经实验测试验证，驾驶舱中飞行员抽烟行为检测准确率达88%、打电话行为检测准确率达92%,表明该系统能稳定且有效实现面向通用航空运行安全的飞行员异常行为检测预警，为下一步开展通用航空器机载原型系统适航工程验证奠定基础。
- 通用航空飞行员异常行为检测及预警系统设计与实现
- 作者： 陈农田 满永政 袁浩 董俊杰 宁威峰 李俊辉 来源： 实验室研究与探索 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 检测预警 深度学习 改进YOLOv3 图像视频采集 驾驶异常行为
- 描述： 为了实现通用航空飞行安全精准智慧监管，以通用航空飞行员驾驶舱异常行为图像和视频数据为基础，设计了通用航空飞行员异常行为检测预警系统。该系统采用高精度摄像头实现通用航空器驾驶舱飞行员行为动作图像和视频捕获，结合改进的YOLOv3深度学习算法开展飞行员异常行为识别检测并建立声音和灯光告警触发机制，实现飞行员异常行为检测预警可视化。通过树莓派将预警信息上传云端，同步实现图像和视频数据实时存储及可追溯性。经实验测试验证，驾驶舱中飞行员抽烟行为检测准确率达88%、打电话行为检测准确率达92%,表明该系统能稳定且有效实现面向通用航空运行安全的飞行员异常行为检测预警，为下一步开展通用航空器机载原型系统适航工程验证奠定基础。